10. A/B-Testing

In diesem Kapitel wird das wichtigste Konzept beschrieben, das zur Anwendung von Experimenten nötig ist. A/B-Testing ist grundsätzlich ein einfacher Weg, ein Experiment durchzuführen, wird aber kompliziert, wenn es optimal angewendet werden soll. Es werden zunächst einige statistische Elemente beschrieben, die nötig sind, um die Ergebnisse eines A/B-Tests zu interpretieren, wobei auf eine tiefe statistisch-mathematische Herleitung verzichtet wird und nur die Kernelemente und Besonderheiten beschrieben werden. Anschließend werden verschiedene Arten von A/B-Tests dargestellt und wann sie zur Anwendung kommen. Zuletzt wird auf die Prinzipien eingegangen, die den Test erfolgreich machen, sowie Fehler und Verzerrungen, die dazu führen können, dass der Test nicht erfolgreich verläuft.