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Erschienen in:
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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Real-Time IoT-Enabled Biometric Attendance System

verfasst von : Ashish Tripathi, Arjun Choudhary, Arun Kumar Srivastava, Vikash Kumar Kharbas, Varun Shukla

Erschienen in: Cryptology and Network Security with Machine Learning

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Nowadays, biometric attendance system is applicable in various organizations to ensure the person's identity. The system takes parameters such as person's voice, fingerprint, retina, and face to authenticate the person. In order to track students’ daily attendance when they enroll in college, this article provides a biometric attendance system that uses blockchain technology. Both the daily and cumulative attendance of each student over the course of a chosen period of time, or month, is displayed by this system. The proposed system is designed to provide the cost-effective, systematic, and feasible solution to keep real-time attendance of the students against the existing manual system. Also, a webpage is designed for the same to provide a user-friendly and flexible platform to the students and faculty both to check the student's attendance.

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Jain T, Tomar U, Arora U, Jain S (2020) IoT based biometric attendance system. Int J Electr Eng Technol 11(2)
Metadaten
Titel
A Real-Time IoT-Enabled Biometric Attendance System
verfasst von
Ashish Tripathi
Arjun Choudhary
Arun Kumar Srivastava
Vikash Kumar Kharbas
Varun Shukla
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Cryptology and Network Security with Machine Learning

Print ISBN: 978-981-9706-40-2

Electronic ISBN: 978-981-9706-41-9

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-97-0641-9_42

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