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Erschienen in:
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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Best Practices

verfasst von : Bernd Heesen

Erschienen in: Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Best Practices für das Machine Learning, sind u.a. der Cross Industry Standard Process for Data Mining (Crisp-DM) und der Team Data-Science-Process (TDSP). Darüber hinaus gibt es Best Practices für die Datenqualität, die Visualisierung, die Einrichtung einer geeigneten Entwicklungsumgebung und auch für die Programmierung.

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Literatur
Hichert, R., & Faisst, J. (2019). Gefüllt, gerahmt, schraffiert: Wie visuelle Einheitlichkeit die Kommunikation mit Berichten, Präsentationen und Dashboards verbessert. München: Vahlen.CrossRef
IBCS Association. (2017). International Business Communication Standards. Charleston, VA: CreateSpace.
Stahl, R., & Staab, P. (2017). Die Vermessung des Datenuniversums: Datenintegration mithilfe des Statistikstandards SDMX. Berlin: Springer-Vieweg.CrossRef
Metadaten
Titel
Best Practices
verfasst von
Bernd Heesen
Copyright-Jahr
2023
Buch
Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R

Print ISBN: 978-3-658-41575-4

Electronic ISBN: 978-3-658-41576-1

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41576-1_3

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