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Erschienen in:
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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Blockchains, Large Language Models, Cybercrime, and Forensics

verfasst von : J. Christopher Westland

Erschienen in: Audit Analytics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Auditors are often asked to opine on technical security and encryption technologies, as well as providing admissible evidence in legal cases. This chapter reviews the most encountered security and encryption technologies, with guides to how auditors should assess and manage them. Substantial new capabilities are now available through machine learning and large language models, which are reviewed in this chapter.

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Literatur
Nakamoto, Satoshi et al. 2008. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.
Varian, Hal R. 1972. Benfords Law. American Statistician 26(3): 65.
Westland, J. Christopher. 2021. Trade Informativeness and Liquidity in Bitcoin Markets. Plos One 16(8): e0255515.CrossRef
———. 2023. Determinants of Liquidity in Cryptocurrency Markets. Digital Finance 5: 1–33.CrossRef
Metadaten
Titel
Blockchains, Large Language Models, Cybercrime, and Forensics
verfasst von
J. Christopher Westland
Copyright-Jahr
2024
Buch
Audit Analytics

Print ISBN: 978-3-031-47463-7

Electronic ISBN: 978-3-031-47464-4

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-47464-4_11