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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Channel Knowledge Extraction and Completion Methods for 3D CKM Construction

verfasst von : Yanheng Qiu, Xiaomin Chen, Kai Mao, Xuchao Ye, Yi Zhao, Yurao Ge, Weizhi Zhong, Qiuming Zhu

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Channel knowledge map (CKM) is a promising technology that can build a bridge between the environments and communication strategies for joint sensing and communication. This paper proposes a CKM construction framework involving multi-dimensional channel information in three-dimensional (3D) space including the channel knowledge extraction and completion of sparse channel knowledge. For channel knowledge extraction, the constant false alarm probability (CFAR) method is utilized to extract the effective channel knowledge from the channel impulse response (CIR). On this basis, the Kriging interpolation method is used to complete the environment-dependent channel knowledge. Finally, the proposed CKM construction method is verified based on the simulations. Simulation results show that the sparse channel knowledge is well extracted and completed. The constructed CKMs are consistent with the reference CKMs.

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Metadaten
Titel
Channel Knowledge Extraction and Completion Methods for 3D CKM Construction
verfasst von
Yanheng Qiu
Xiaomin Chen
Kai Mao
Xuchao Ye
Yi Zhao
Yurao Ge
Weizhi Zhong
Qiuming Zhu
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-9975-55-6

Electronic ISBN: 978-981-9975-02-0

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-7502-0_30

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