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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Cluster-Analyse

verfasst von : David L. Olson, Georg Lauhoff

Erschienen in: Deskriptives Data-Mining

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Zusammenfassung

Dieses Kapitel behandelt eine Reihe von Aspekten der Clusteranalyse. Zunächst wird das Clustering von Hand anhand von standardisierten Daten vorgestellt. Damit soll gezeigt werden, wie grundlegende Algorithmen funktionieren. Der zweite Abschnitt zeigt, wie die Software mit diesen standardisierten Daten arbeitet. Im dritten Abschnitt wird die Clusteranalyse von Daten demonstriert, die keine Standardisierung erfordern. Wenn Sie sich nicht dafür interessieren, was Computer tun, können Sie mit diesem Abschnitt fortfahren.

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Literatur
Astudillo CA, Oommen BJ (2011) Imposing tree-based topologies onto self organizing maps. Inf Sci 181:2798–3815CrossRef
Johnson RA, Wichern DW (1998) Applied multivariate statistical analysis. Prentice Hall, Upper Saddle River
Sarlin P (2013) Self-organizing time map: an abstraction of temporal multivariate patterns. Neurocomputing 99:496–508CrossRef
Metadaten
Titel
Cluster-Analyse
verfasst von
David L. Olson
Georg Lauhoff
Copyright-Jahr
2023
Buch
Deskriptives Data-Mining

Print ISBN: 978-3-031-21273-4

Electronic ISBN: 978-3-031-21274-1

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-21274-1_6

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