Data Management 2.0

Auszug

die Digitalisierung hat in den vergangenen Jahren zu höheren Anforderungen an die Qualität betriebswirtschaftlicher Daten geführt. Was lange Zeit als "nice to have" galt, zur Not aber auch manuell überbrückt werden konnte, ist in einem digitalen Kontext zunehmend zum "must have" geworden, zur notwendigen und nicht verhandelbaren Voraussetzung für automatisierte Prozesse und intelligente Analysen, die das volle Potenzial der vorhandenen Daten auch realisieren. Gleichzeitig ist die Datenbasis im Zuge der neuen technischen Möglichkeiten und der wachsenden Anforderungen an die Berichterstattung zu ökologischen, sozialen und Governance-bezogenen Sachverhalten breiter geworden. Nichtfinanziellen Daten und ihrer Verbindung mit finanziellen Erfolgsgrößen kommt so nicht mehr nur in der Theorie, sondern zunehmend auch in der Praxis eine zentrale Bedeutung zu. Und obwohl nichtfinanzielle Daten Controllern vielfach noch fremd sind, können sie die Qualitätssicherung im Kontext der Digitalisierung nicht mehr auf die kleine und vergleichsweise gemütliche Welt finanzieller Daten beschränken. Ein zukunftsfähiges Datenmanagement muss sich gleichermaßen der Qualität finanzieller und nichtfinanzieller Daten sowie der Konsistenz der unterschiedlichen Datenquellen widmen. Und als Single Source of Truth muss die Finanzfunktion dabei in den Fahrersitz! …