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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Datenintegrationszentren (DIZ) für eine bessere Vernetzung von Krankenversorgung und Forschung

Organisation trifft auf Technik und Recht

verfasst von : Björn Schreiweis, Danny Ammon, Martin Sedlmayr, Fady Albashiti, Thomas Wendt

Erschienen in: Health Data Management

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Dieses Kapitel knüpft an vorige Artikel – „Das Datenintegrationszentrum – Ausgangspunkt für die datengetriebene medizinische Forschung und Versorgung“ und „Datenintegrationszentrum – Drehscheibe für Daten in der medizinischen Forschung und Versorgung“ – an. In der Krankenversorgung und biomedizinischen Forschung fallen große Datenmengen an. Diese sollen und müssen für zukünftige Versorgung und Forschung nutzbar sein. Das ist die Kernaufgabe der Datenintegrationszentren der Medizininformatik-Initiative. In diesem Kapitel wird der grundlegende Aufbau, die Aufgaben und der aktuelle Stand der Datenintegrationszentren an den deutschen Universitätsklinika und mit welchen Diensten sie die medizinische Forschung unterstützen beschrieben.

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Literatur
Zurück zum Zitat Ammon, D., Bietenbeck, A., Boeker, M., Ganslandt, T., Heckmann, S., Heitmann, K., Sax, U., Schepers, J., Semler, S. C., Thun, S., & Zautke, A. (2019). Der Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative – Interoperable Spezifikation am Beispiel der Laborbefunde mittels LOINC und FHIR. mdi, 21(4 2019), 113–117. Ammon, D., Bietenbeck, A., Boeker, M., Ganslandt, T., Heckmann, S., Heitmann, K., Sax, U., Schepers, J., Semler, S. C., Thun, S., & Zautke, A. (2019). Der Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative – Interoperable Spezifikation am Beispiel der Laborbefunde mittels LOINC und FHIR. mdi, 21(4 2019), 113–117.
Zurück zum Zitat Ganslandt, T., Schaaf, J., Scheepers, J., Storf, H., Balzer, F., Haferkamp, S., Lodahl, R., Prasser, F., Sax, U., Stenzhorn, H., Prokosch, H.-U., & Boeker, M. (2019). Experiences from the National demonstrator study within the German medical informatics initiative. AMIA 2019 Annual Symposium. Ganslandt, T., Schaaf, J., Scheepers, J., Storf, H., Balzer, F., Haferkamp, S., Lodahl, R., Prasser, F., Sax, U., Stenzhorn, H., Prokosch, H.-U., & Boeker, M. (2019). Experiences from the National demonstrator study within the German medical informatics initiative. AMIA 2019 Annual Symposium.
Zurück zum Zitat Haarbrandt, B., Schreiweis, B., Rey, S., Sax, U., Scheithauer, S., Rienhoff, O., Knaup-Gregori, P., Bavendiek, U., Dieterich, C., Brors, B., Kraus, I., Thoms, C. M., Jager, D., Ellenrieder, V., Bergh, B., Yahyapour, R., Eils, R., Consortium, H., & Marschollek, M. (2018). HiGHmed – an open platform approach to enhance care and research across institutional boundaries. Methods of Information in Medicine, 57(S 01), e66–e81. https://doi.org/10.3414/ME18-02-0002CrossRef Haarbrandt, B., Schreiweis, B., Rey, S., Sax, U., Scheithauer, S., Rienhoff, O., Knaup-Gregori, P., Bavendiek, U., Dieterich, C., Brors, B., Kraus, I., Thoms, C. M., Jager, D., Ellenrieder, V., Bergh, B., Yahyapour, R., Eils, R., Consortium, H., & Marschollek, M. (2018). HiGHmed – an open platform approach to enhance care and research across institutional boundaries. Methods of Information in Medicine, 57(S 01), e66–e81. https://​doi.​org/​10.​3414/​ME18-02-0002CrossRef
Zurück zum Zitat Hemmer, B., Börries, M., Christoph, J., Maaßen, O., Schuppert, A., & Scheithauer, S. (2019). Die klinischen Anwendungsbeispiele (Use Cases) der vier MII-Konsortien. mdi, 21(4 2019), 98–102. Hemmer, B., Börries, M., Christoph, J., Maaßen, O., Schuppert, A., & Scheithauer, S. (2019). Die klinischen Anwendungsbeispiele (Use Cases) der vier MII-Konsortien. mdi, 21(4 2019), 98–102.
Zurück zum Zitat Marx, G., Bickenbach, J., Fritsch, S. J., Kunze, J. B., Maassen, O., Deffge, S., Kistermann, J., Haferkamp, S., Lutz, I., Voellm, N. K., Lowitsch, V., Polzin, R., Sharafutdinov, K., Mayer, H., Kuepfer, L., Burghaus, R., Schmitt, W., Lippert, J., Riedel, M., … Schuppert, A. (2021). Algorithmic surveillance of ICU patients with acute respiratory distress syndrome (ASIC): Protocol for a multicentre stepped-wedge cluster randomised quality improvement strategy. BMJ Open, 11(4), e045589. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-045589 Marx, G., Bickenbach, J., Fritsch, S. J., Kunze, J. B., Maassen, O., Deffge, S., Kistermann, J., Haferkamp, S., Lutz, I., Voellm, N. K., Lowitsch, V., Polzin, R., Sharafutdinov, K., Mayer, H., Kuepfer, L., Burghaus, R., Schmitt, W., Lippert, J., Riedel, M., … Schuppert, A. (2021). Algorithmic surveillance of ICU patients with acute respiratory distress syndrome (ASIC): Protocol for a multicentre stepped-wedge cluster randomised quality improvement strategy. BMJ Open, 11(4), e045589. https://​doi.​org/​10.​1136/​bmjopen-2020-045589
Zurück zum Zitat Prokosch, H. -U., Acker, T., Bernarding, J., Binder, H., Boeker, M., Boerries, M., Daumke, P., Ganslandt, T., Hesser, J., Honing, G., Neumaier, M., Marquardt, K., Renz, H., Rothkotter, H. J., Schade-Brittinger, C., Schmucker, P., Schuttler, J., Sedlmayr, M., Serve, H., … Storf, H. (2018). MIRACUM: Medical informatics in research and care in university medicine. Methods of Information in Medicine, 57(S 01), e82–e91. https://doi.org/10.3414/ME17-02-0025 Prokosch, H. -U., Acker, T., Bernarding, J., Binder, H., Boeker, M., Boerries, M., Daumke, P., Ganslandt, T., Hesser, J., Honing, G., Neumaier, M., Marquardt, K., Renz, H., Rothkotter, H. J., Schade-Brittinger, C., Schmucker, P., Schuttler, J., Sedlmayr, M., Serve, H., … Storf, H. (2018). MIRACUM: Medical informatics in research and care in university medicine. Methods of Information in Medicine, 57(S 01), e82–e91. https://​doi.​org/​10.​3414/​ME17-02-0025
Zurück zum Zitat Prokosch, H.-U., Gebhardt, M., Gruendner, J., Kleinert, P., Buckow, K., Rosenau, L., & Semler, S. C. (2023). Towards a national portal for medical research data (FDPG): Vision, status, and lessons learned. In Caring is sharing – Exploiting the value in data for health and innovation (S. 307–311). IOS Press. https://doi.org/10.3233/SHTI230124CrossRef Prokosch, H.-U., Gebhardt, M., Gruendner, J., Kleinert, P., Buckow, K., Rosenau, L., & Semler, S. C. (2023). Towards a national portal for medical research data (FDPG): Vision, status, and lessons learned. In Caring is sharing – Exploiting the value in data for health and innovation (S. 307–311). IOS Press. https://​doi.​org/​10.​3233/​SHTI230124CrossRef
Zurück zum Zitat Sargeant, A., von Landesberger, T., Baier, C., Bange, F., Dalpke, A., Eckmanns, T., Glöckner, S., Kaase, M., Krause, G., Marschollek, M., Malone, B., Niepert, M., Rey, S., Wulff, A., Consortium, H., & Scheithauer, S. (2019). Early detection of infection chains & outbreaks: Use case infection control. Studies in Health Technology and Informatics, 258, 245–246. Sargeant, A., von Landesberger, T., Baier, C., Bange, F., Dalpke, A., Eckmanns, T., Glöckner, S., Kaase, M., Krause, G., Marschollek, M., Malone, B., Niepert, M., Rey, S., Wulff, A., Consortium, H., & Scheithauer, S. (2019). Early detection of infection chains & outbreaks: Use case infection control. Studies in Health Technology and Informatics, 258, 245–246.
Zurück zum Zitat Scherag, A., Andrikyan, W., Dreischulte, T., Dürr, P., Fromm, M. F., Gewehr, J., Jaehde, U., Kesselmeier, M., Maas, R., Thürmann, P. A., Meineke, F., Neumann, D., Palm, J., Peschel, T., Räuscher, E., Schulze, S., Thalheim, T., Wendt, T., Loeffler, M., … für das POLAR-Projekt. (2022). POLAR – „POLypharmazie, Arzneimittelwechselwirkungen und Risiken“ – wie können Daten aus der stationären Krankenversorgung zur Beurteilung beitragen? Prävention und Gesundheitsförderung. https://doi.org/10.1007/s11553-022-00976-8 Scherag, A., Andrikyan, W., Dreischulte, T., Dürr, P., Fromm, M. F., Gewehr, J., Jaehde, U., Kesselmeier, M., Maas, R., Thürmann, P. A., Meineke, F., Neumann, D., Palm, J., Peschel, T., Räuscher, E., Schulze, S., Thalheim, T., Wendt, T., Loeffler, M., … für das POLAR-Projekt. (2022). POLAR – „POLypharmazie, Arzneimittelwechselwirkungen und Risiken“ – wie können Daten aus der stationären Krankenversorgung zur Beurteilung beitragen? Prävention und Gesundheitsförderung. https://​doi.​org/​10.​1007/​s11553-022-00976-8
Zurück zum Zitat Schreiweis, B., Ammon, D., Sedlmayr, M., Albashiti, F., & Wendt, T. (2019). Das Datenintegrationszentrum – Ausgangspunkt für die datengetriebene medizinische Forschung und Versorgung. Mdi, 4(21), 106–110. Schreiweis, B., Ammon, D., Sedlmayr, M., Albashiti, F., & Wendt, T. (2019). Das Datenintegrationszentrum – Ausgangspunkt für die datengetriebene medizinische Forschung und Versorgung. Mdi, 4(21), 106–110.
Zurück zum Zitat Winter, A., Stäubert, S., Ammon, D., Aiche, S., Beyan, O., Bischoff, V., Daumke, P., Decker, S., Funkat, G., Gewehr, J. E., Greiff, A., Haferkamp, S., Hahn, U., Henkel, A., Kirsten, T., Klöss, T., Lippert, J., Löbe, M., Lowitsch, V., … Löffler, M. (2018). Smart medical information technology for healthcare (SMITH). Methods of Information in Medicine, 57(S 01), e92–e105. https://doi.org/10.3414/ME18-02-0004 Winter, A., Stäubert, S., Ammon, D., Aiche, S., Beyan, O., Bischoff, V., Daumke, P., Decker, S., Funkat, G., Gewehr, J. E., Greiff, A., Haferkamp, S., Hahn, U., Henkel, A., Kirsten, T., Klöss, T., Lippert, J., Löbe, M., Lowitsch, V., … Löffler, M. (2018). Smart medical information technology for healthcare (SMITH). Methods of Information in Medicine, 57(S 01), e92–e105. https://​doi.​org/​10.​3414/​ME18-02-0004
Zurück zum Zitat Zenker, S., Strech, D., Ihrig, K., Jahns, R., Müller, G., Schickhardt, C., Schmidt, G., Speer, R., Winkler, E., von Kielmansegg, S. G., & Drepper, J. (2022). Data protection-compliant broad consent for secondary use of health care data and human biosamples for (bio)medical research: Towards a new German national standard. Journal of Biomedical Informatics, 131, 104096. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2022.104096CrossRef Zenker, S., Strech, D., Ihrig, K., Jahns, R., Müller, G., Schickhardt, C., Schmidt, G., Speer, R., Winkler, E., von Kielmansegg, S. G., & Drepper, J. (2022). Data protection-compliant broad consent for secondary use of health care data and human biosamples for (bio)medical research: Towards a new German national standard. Journal of Biomedical Informatics, 131, 104096. https://​doi.​org/​10.​1016/​j.​jbi.​2022.​104096CrossRef
Metadaten
Titel
Datenintegrationszentren (DIZ) für eine bessere Vernetzung von Krankenversorgung und Forschung
verfasst von
Björn Schreiweis
Danny Ammon
Martin Sedlmayr
Fady Albashiti
Thomas Wendt
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-43236-2_42

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