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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

DroSmarte Inventurprozesse – Wie durch den Einsatz von KI und Drohnen Prozesse optimiert werden können

verfasst von : René Kessler, Stefan Rosenwald, Markus Fischer

Erschienen in: Praxishandbuch digitale Automobillogistik

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Inventur der Warenbestände ist in vielen Unternehmen noch ein sehr manuell geprägter Prozess und erzeugt insbesondere in der manuellen Zählung der physischen Güter einen großen Aufwand. Gemeinsam mit einem Partner haben die abat AG und die Universität Oldenburg einen Ansatz entwickelt, um die manuelle Zählung im Inventurprozess mithilfe von Drohnen und KI zu automatisieren. Im entwickelten Ansatz kommen verschiedene KI und Data Science-Ansätze aus dem Bereich der Computer Vision zum Einsatz, um Produkte zu erkennen und zu klassifizieren. Die dabei entstandene Lösung ist dabei in der Lage auch die Nachbereitung der Inventur zu vereinfachen. Durch die Modularisierung der Funktionalitäten ist auch eine Übertragbarkeit auf weitere Inventurprozesse oder gänzlich andere Anwendungsfälle möglich.

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Fußnoten
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Literatur
Zurück zum Zitat Cristiani, D., Bottonelli, F., Trotta, A., Di Felice, M. (2020) Inventory management through mini-drones: Architecture and proof-of-concept implementation, in: 2020 IEEE 21st International Symposium on „A World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks“ (WoWMoM), 2020, pp. 317–322. doi:https://doi.org/10.1109/WoWMoM49955.2020.00060. Cristiani, D., Bottonelli, F., Trotta, A., Di Felice, M. (2020) Inventory management through mini-drones: Architecture and proof-of-concept implementation, in: 2020 IEEE 21st International Symposium on „A World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks“ (WoWMoM), 2020, pp. 317–322. doi:https://​doi.​org/​10.​1109/​WoWMoM49955.​2020.​00060.
Zurück zum Zitat Dörr, L., Brandt, F., Pouls, M., Naumann, A. (2020) Fully-automated packaging structure recognition in logistics environments, in: 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), volume 1, 2020, pp. 526–533. doi:https://doi.org/10.1109/ETFA46521.2020.9212152 Dörr, L., Brandt, F., Pouls, M., Naumann, A. (2020) Fully-automated packaging structure recognition in logistics environments, in: 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), volume 1, 2020, pp. 526–533. doi:https://​doi.​org/​10.​1109/​ETFA46521.​2020.​9212152
Zurück zum Zitat Fernández-Caramés, T.M.; Blanco-Novoa, O.; Froiz-Míguez, I.; Fraga-Lamas, P. (2019) Towards an Autonomous Industry 4.0 Warehouse: A UAV and Blockchain-Based System for Inventory and Traceability Applications in Big Data-Driven Supply Chain Management. Sensors 2019, 19, 2394. https://doi.org/10.3390/s19102394 Fernández-Caramés, T.M.; Blanco-Novoa, O.; Froiz-Míguez, I.; Fraga-Lamas, P. (2019) Towards an Autonomous Industry 4.0 Warehouse: A UAV and Blockchain-Based System for Inventory and Traceability Applications in Big Data-Driven Supply Chain Management. Sensors 2019, 19, 2394. https://​doi.​org/​10.​3390/​s19102394
Zurück zum Zitat Freistetter, A., Hummel, K.A. (2019) Human-drone teaming: Use case bookshelf inventory, in: Proceedings of the 9th International Conference on the Internet of Things, IoT 2019, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2019. URL: https://doi.org/10.1145/3365871.3365913. doi:10.1145/3365871.3365913. Freistetter, A., Hummel, K.A. (2019) Human-drone teaming: Use case bookshelf inventory, in: Proceedings of the 9th International Conference on the Internet of Things, IoT 2019, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2019. URL: https://​doi.​org/​10.​1145/​3365871.​3365913. doi:10.1145/3365871.3365913.
Zurück zum Zitat Jhunjhunwala, P., Shriya, M., Rufus, E. (2019) Development of hardware based inventory management system using UAV and RFID, in: 2019 International Conference on Vision Towards Emerging Trends in Communication and Networking (ViTECoN), 2019, pp. 1–5. doi:https://doi.org/10.1109/ViTECoN.2019.8899488. Jhunjhunwala, P., Shriya, M., Rufus, E. (2019) Development of hardware based inventory management system using UAV and RFID, in: 2019 International Conference on Vision Towards Emerging Trends in Communication and Networking (ViTECoN), 2019, pp. 1–5. doi:https://​doi.​org/​10.​1109/​ViTECoN.​2019.​8899488.
Zurück zum Zitat Kalinov, I., Petrovsky, A., Ilin, V., Pristanskiy, E., Kurenkov, M., Ramzhaev, V., Idrisov, I., Tsetserukou, D. (2020) WareVision: CNN barcode detection-based uav trajectory optimization for autonomous warehouse stocktaking, IEEE Robotics and Automation Letters 5 (2020) 6647–6653. doi:https://doi.org/10.1109/LRA.2020.3010733 Kalinov, I., Petrovsky, A., Ilin, V., Pristanskiy, E., Kurenkov, M., Ramzhaev, V., Idrisov, I., Tsetserukou, D. (2020) WareVision: CNN barcode detection-based uav trajectory optimization for autonomous warehouse stocktaking, IEEE Robotics and Automation Letters 5 (2020) 6647–6653. doi:https://​doi.​org/​10.​1109/​LRA.​2020.​3010733
Zurück zum Zitat Škrinjar, J.P., Škorput, P., Furdić, M. (2019) Application of unmanned aerial vehicles in logistic processes, in: I. Karabegović (Ed.), New Technologies, Development and Application, Springer International Publishing, Cham, 2019, pp. 359–366. Škrinjar, J.P., Škorput, P., Furdić, M. (2019) Application of unmanned aerial vehicles in logistic processes, in: I. Karabegović (Ed.), New Technologies, Development and Application, Springer International Publishing, Cham, 2019, pp. 359–366.
Metadaten
Titel
DroSmarte Inventurprozesse – Wie durch den Einsatz von KI und Drohnen Prozesse optimiert werden können
verfasst von
René Kessler
Stefan Rosenwald
Markus Fischer
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38631-3_10

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