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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Dual Hesitant Fermatean Fuzzy Hamacher Operators in the Evaluation of Healthcare Sustainability

verfasst von : M. K. Sharma, Sadhna Chaudhary, Laxmi Rathour, Vishnu Narayan Mishra

Erschienen in: Advances in Mathematical Modelling, Applied Analysis and Computation

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

In addition to its ability to handle complex uncertain information, dual Hesitant Fermatean fuzzy sets (DHFFS) can be used to solve a wider range of multi-criteria decision making (MCDM) problems. To achieve our goal, we first proposed a score function for the ranking of DHFFS and thereafter we employed the proposed operations to develop DHFF information based hamacher average and geometric aggregation operators with their specific cases. After that, we utilize aforementioned operators to create a methodology for addressing real-world MCDM challenges. To emphasize the importance of proposed methods, a study based on the evaluation of sustainability of healthcare systems is conducted.

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Literatur
Zurück zum Zitat Sharma, M.K., Sadhna, Bhargava, A.K., Kumar, S., Rathour, L., Mishra, L.N., Pandey, S.: A Fermatean fuzzy ranking function in optimization of intuitionstic fuzzy transportation problems. Adv. Math. Models Appl. 7(2), 191–204 (2022) Sharma, M.K., Sadhna, Bhargava, A.K., Kumar, S., Rathour, L., Mishra, L.N., Pandey, S.: A Fermatean fuzzy ranking function in optimization of intuitionstic fuzzy transportation problems. Adv. Math. Models Appl. 7(2), 191–204 (2022)
Metadaten
Titel
Dual Hesitant Fermatean Fuzzy Hamacher Operators in the Evaluation of Healthcare Sustainability
verfasst von
M. K. Sharma
Sadhna Chaudhary
Laxmi Rathour
Vishnu Narayan Mishra
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-56307-2_24

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.