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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Einführung in Regelungsstrategien

verfasst von : William Holderbaum, Feras Alasali, Ayush Sinha

Erschienen in: Energieprognose und Steuerungsmethoden für Energiespeichersysteme in Verteilungsnetzen

Verlag: Springer International Publishing

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Zusammenfassung

Dieses Kapitel stellt verschiedene Regelungsmethoden vor, von den grundlegenden und gängigen Methoden wie PID-Reglern bis hin zu stochastischen Optimierungsregelungsmethoden.

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Literatur
Zurück zum Zitat Feras A, Stephen H, William H (2019) Stochastic optimal energy management system for rtg cranes network using genetic algorithm and ensemble forecasts. J Energy Storage 24:100759 Feras A, Stephen H, William H (2019) Stochastic optimal energy management system for rtg cranes network using genetic algorithm and ensemble forecasts. J Energy Storage 24:100759
Zurück zum Zitat Alasali F, Haben S, Foudeh H, Holderbaum W (2020) A comparative study of optimal energy management strategies for energy storage with stochastic loads. Energies 13(10) Alasali F, Haben S, Foudeh H, Holderbaum W (2020) A comparative study of optimal energy management strategies for energy storage with stochastic loads. Energies 13(10)
Zurück zum Zitat Emmerich MTM, Deutz AH (2018) A tutorial on multiobjective optimization: fundamentals and evolutionary methods. Nat Comput 17:585–609MathSciNetCrossRef Emmerich MTM, Deutz AH (2018) A tutorial on multiobjective optimization: fundamentals and evolutionary methods. Nat Comput 17:585–609MathSciNetCrossRef
Zurück zum Zitat Higham Desmond J, Higham Nicholas J (2017) MATLAB guide, Society for industrial and applied mathematics, 3. Aufl. Philadelphia Higham Desmond J, Higham Nicholas J (2017) MATLAB guide, Society for industrial and applied mathematics, 3. Aufl. Philadelphia
Metadaten
Titel
Einführung in Regelungsstrategien
verfasst von
William Holderbaum
Feras Alasali
Ayush Sinha
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-45471-4_4