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Erschienen in:
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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Einleitung

verfasst von : Silvio Andrae

Erschienen in: Ökonometrie und maschinelles Lernen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Methoden und Verfahren der Ökonometrie gehören heute zum Rüstzeug jedes Wirtschaftswissenschaftlers. Die traditionellen statistischen Techniken erscheinen oft zu rudimentär, um komplexe Zusammenhänge zwischen Variablen zu modellieren. Algorithmen des maschinellen Lernens können hier ein Lösungsansatz sein. Ziel ist es, Basiswissen zum maschinellen Lernen zu vermitteln und zu zeigen, wie die Techniken ökonometrische Analysen ergänzen können.

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Nächstes Kapitel Grundlagen des maschinellen Lernens
Fußnoten
1
Vgl. López de Prado (2019).
 
2
Vgl. Davidson und MacKinnon (2004), Greene (2012) oder Wooldridge (2010).
 
3
Vgl. McDonald und Shalizi (2022).
 
4
Vgl. Charpentier et al. (2018).
 
Metadaten
Titel
Einleitung
verfasst von
Silvio Andrae
Copyright-Jahr
2023
Buch
Ökonometrie und maschinelles Lernen

Print ISBN: 978-3-658-41361-3

Electronic ISBN: 978-3-658-41362-0

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41362-0_1

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    Bildnachweise