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2022 | OriginalPaper | Chapter

Case-based Reasoning als White-Box AI: „intelligentes“ Projektmanagement durch die computergestützte Wiederverwendung von Erfahrungswissen in der betrieblichen Praxis — Teil 2: Das KI-Tool jCORA für ontologiegestütztes Case-based Reasoning im Projektmanagement

Authors : Zelewski Stephan, Heeb Tatjana, Schagen Jan Peter

Published in: Digitalisierung und Nachhaltigkeit – Transformation von Geschäftsmodellen und Unternehmenspraxis

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Aufbauend auf dem vorangehenden Beitrag in dieser Multigrafie (Case-based Reasoning als White-Box AI …Teil 1: Grundlagen aus der Management- und der KI-Perspektive) wird in diesem Folgebeitrag der Prototyp jCORA für ein KI-Tool vorgestellt, das auf der Grundlage von ontologiegeestütztem Case-based-Reasoning die Wiederverwendung von Erfahrungswissen im Projektmanagement konkret unterstützt. Im Vordergrund stehen die Beschreibung dieses KI-Tools aus der Perspektive potenzieller Benutzer sowie ein Beispiel für die Ähnlichkeitsermittlung zwischen alten und neuen Projekten, die jeder Wissenswiederverwendung im Projektmanagement zugrunde liegt. Ebenso werden Limitationen des KI-Tools diskutiert. Abschließend erfolgen ein zusammenfassender Rückblick auf den Grundlagenteil des vorangehenden Beitrags aus der Perspektive des KI-Tools jCORA sowie ein Ausblick auf offene Probleme.

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Case-based Reasoning als White-Box AI: „intelligentes“ Projektmanagement durch die computergestützte Wiederverwendung von Erfahrungswissen in der betrieblichen Praxis — Teil 2: Das KI-Tool jCORA für ontologiegestütztes Case-based Reasoning im Projektmanagement
Authors
Zelewski Stephan
Heeb Tatjana
Schagen Jan Peter
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2022
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https://doi.org/10.1007/978-3-662-65509-2_13

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