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2024 | OriginalPaper | Chapter

Kommunikationsfähigkeit und Interoperabilität von Gesundheitsdaten in einem vernetzten Gesundheitssystem

Authors : Philipp Daumke, Christian Haverkamp, Simone Heckmann, Marcus Kuper, Annett Müller, Frank Oemig, Uta Ripperger, Stefan Sabutsch, André Sander, Stefan Schulz

Published in: Health Data Management

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Interoperabilität ist für ein vernetztes Gesundheitssystems unabdingbar. Basierend auf Terminologiestandards wie ICD, LOINC und SNOMED CT erfordert sie eine korrekte Interpretation von Patientendaten in der jeweiligen Anwendungssituation. Dies wird unterstützt durch syntaktische Standards wie FHIR, welche Codes in den patientenspezifischen Kontext einbetten. Um Routinedaten interoperabel zu machen, ist die Kluft zwischen klinischer Sprache und normierter Dokumentation zu überbrücken. Natural Language Processing (NLP) ist hierbei eine Technologie, die sich derzeit im Zeichen der Künstlichen Intelligenz rapide weiterentwickelt. Die Kommunikation mit dem Computer in menschlicher Sprache wird erheblich an Bedeutung gewinnen. Das Kapitel gibt einen Einblick in aktuelle Techniken und Ressourcen zur Unterstützung von Interoperabilität. Dazu kommen Perspektiven der Gesundheitsversorgung, Gesundheitsverwaltung, Wissenschaft, Industrie und Selbstverwaltung zur Sprache.

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Title: Kommunikationsfähigkeit und Interoperabilität von Gesundheitsdaten in einem vernetzten Gesundheitssystem
Authors: Philipp Daumke
Christian Haverkamp
Simone Heckmann
Marcus Kuper
Annett Müller
Frank Oemig
Uta Ripperger
Stefan Sabutsch
André Sander
Stefan Schulz
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Book: Health Data Management
Print ISBN: 978-3-658-43235-5

Electronic ISBN: 978-3-658-43236-2

Copyright Year: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-43236-2_41

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