Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
e+i Elektrotechnik und Informationstechnik
Erschienen in: e & i Elektrotechnik und Informationstechnik 8/2022

02.11.2022 | OVE-Energietagung

Engpassmanagement in Verteilnetzen durch Topologieänderungen basierend auf Deep Learning

verfasst von: Giancarlo Dalle Ave, Tomás Carvalho, Jhelum Chakravorty, Milos Subasic, Susanne Schmitt

Erschienen in: e+i Elektrotechnik und Informationstechnik | Ausgabe 8/2022

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Auszug

Aufgrund der zunehmenden Integration erneuerbarer Energieerzeuger auf der Verteilnetzebene müssen Verteilnetzbetreiber eine aktivere Rolle beim Engpassmanagement übernehmen. In diesem Beitrag wird ein Topologie-Auswahlalgorithmus zur Überlastungsauflösung der Verteilungsebene basierend auf Deep Neural Networks vorgestellt. …
Vorheriger Artikel Wie innovativ dürfen Energienetze sein?
Nächster Artikel Erratum to: Techno–economic simulation and evaluation of scalable ‘energy cells’ locally generating renewable energy

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Literatur
1.
Salazar H, Gallego Rendón R, Romero R (2006) Artificial neural networks and clustering techniques applied in the reconfiguration of distribution systems. IEEE Trans Power Deliv 21:1735–1742CrossRef
2.
Ahmadi H, Martí JR (2015) Minimum-loss network reconfiguration: a minimum spanning tree problem. Sustain Energy Grids Networks 1:1–9CrossRef
Metadaten
Titel
Engpassmanagement in Verteilnetzen durch Topologieänderungen basierend auf Deep Learning
verfasst von
Giancarlo Dalle Ave
Tomás Carvalho
Jhelum Chakravorty
Milos Subasic
Susanne Schmitt
Publikationsdatum
02.11.2022
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
e+i Elektrotechnik und Informationstechnik / Ausgabe 8/2022
Print ISSN: 0932-383X
Elektronische ISSN: 1613-7620
DOI
https://doi.org/10.1007/s00502-022-01086-1

Weitere Artikel der Ausgabe 8/2022

e & i Elektrotechnik und Informationstechnik 8/2022 Zur Ausgabe

OVE-Energietagung

Netzrückwirkungen bidirektionaler E-Ladestationen

OVE-Energietagung

Vorwort

Erratum

Erratum to: Techno–economic simulation and evaluation of scalable ‘energy cells’ locally generating renewable energy

OVE-Energietagung

Vorwort

Vorwort

Modeling and optimization for climate neutrality

OVE-Energietagung

XFLEX HYDRO—hydropower extending power system flexibility

Neuer Inhalt

    Bildnachweise