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Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 2/2024

28.03.2024 | Grundlagenbeitrag

Generative Künstliche Intelligenz – die neue Ära der kreativen Maschinen

verfasst von: Sara D’Onofrio

Erschienen in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | Ausgabe 2/2024

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Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) hat in jüngster Zeit erhebliche Fortschritte gemacht, insbesondere im Bereich der generativen KI. Diese Technologie kann neue Inhalte wie Texte und Bilder schaffen, die kreativ und originell sind. Dieser Grundlagenartikel führt die zwei Begriffe „Künstliche Intelligenz“ und „Generative Künstliche Intelligenz“ ein, stellt drei generative Modelle näher vor und adressiert einige der Herausforderungen der generativen KI sowohl aus technischer Perspektive als auch aus Benutzersicht. Die Diskussion über kreative Maschinen verdeutlicht die Wichtigkeit einer verantwortungsvollen Nutzung von KI-Systemen und das Bewusstsein für und die Bewältigung potenzieller Gefahren.

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Fußnoten
1
Weitere Erläuterungen zu den Schlüsselkonzepten finden sich in der Publikation von Abele und D’Onofrio (2020).
 
Literatur
Zurück zum Zitat Bubeck S, Chandrasekaran V, Eldan R, Gehrke J, Horvitz E, Kamar E, Lee P, Lee YT, Li Y, Lundberg S, Nori H, Palangi H, Ribeiro MT, Zhang Y (2023) Sparks of artificial general intelligence: early experiments with GPT‑4. arXiv:2303.12712v5 Bubeck S, Chandrasekaran V, Eldan R, Gehrke J, Horvitz E, Kamar E, Lee P, Lee YT, Li Y, Lundberg S, Nori H, Palangi H, Ribeiro MT, Zhang Y (2023) Sparks of artificial general intelligence: early experiments with GPT‑4. arXiv:2303.12712v5
Zurück zum Zitat Cao Y, Li S, Liu Y, Yan Z, Dai Y, Yu PS, Sun L (2023) A comprehensive survey of AI-generated content (AIGC): a history of generative AI from GAN to chatGPT. arXiv:2303.04226v1 (J ACM, 37(4):111) Cao Y, Li S, Liu Y, Yan Z, Dai Y, Yu PS, Sun L (2023) A comprehensive survey of AI-generated content (AIGC): a history of generative AI from GAN to chatGPT. arXiv:2303.04226v1 (J ACM, 37(4):111)
Zurück zum Zitat Doersch C (2021) Tutorial on variational autoencoders. arXiv:1606.05908v3 Doersch C (2021) Tutorial on variational autoencoders. arXiv:1606.05908v3
Zurück zum Zitat D’Onofrio S, Portmann E (2022) Digitale Ethik im KI-Zeitalter. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. 59:Issue 2. D’Onofrio S, Portmann E (2022) Digitale Ethik im KI-Zeitalter. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. 59:Issue 2.
Zurück zum Zitat Mehrabi N, Morstatter F, Saxena N, Lerman K, Galstyan A (2022) A survey on bias and fairness in machine learning. arXiv:1908.09635v3CrossRef Mehrabi N, Morstatter F, Saxena N, Lerman K, Galstyan A (2022) A survey on bias and fairness in machine learning. arXiv:1908.09635v3CrossRef
Zurück zum Zitat Ntoutsi E, Fafalios P, Gadiraju U, Iosifidis V, Nejdl W, Vidal ME, Ruggieri S, Turini F, Papadopoulos S, Krasanakis E, Kompatsiaris I, Kinder-Kurlanda K, Wagner C, Karimi F, Fernandez M, Alani H, Berendt B, Kruegel T, Heinze C, Broelermann K, Kasneci G, Tiropanis T, Staab S (2020) Bias in data-driven artificial intelligence systems—An introductory survey. Wiley Interdiscip Rev Data Min Knowl Discov 10(3):1–14. https://doi.org/10.1002/widm.1356CrossRef Ntoutsi E, Fafalios P, Gadiraju U, Iosifidis V, Nejdl W, Vidal ME, Ruggieri S, Turini F, Papadopoulos S, Krasanakis E, Kompatsiaris I, Kinder-Kurlanda K, Wagner C, Karimi F, Fernandez M, Alani H, Berendt B, Kruegel T, Heinze C, Broelermann K, Kasneci G, Tiropanis T, Staab S (2020) Bias in data-driven artificial intelligence systems—An introductory survey. Wiley Interdiscip Rev Data Min Knowl Discov 10(3):1–14. https://​doi.​org/​10.​1002/​widm.​1356CrossRef
Zurück zum Zitat Suresh H, Guttag J (2021) A framework for understanding sources of harm throughout the machine learning life cycle. arXiv:1901.10002v5 (EAAMO’21, October 5–9, 2021, NY, USA)CrossRef Suresh H, Guttag J (2021) A framework for understanding sources of harm throughout the machine learning life cycle. arXiv:1901.10002v5 (EAAMO’21, October 5–9, 2021, NY, USA)CrossRef
Zurück zum Zitat Weizenbaum J (1966) ELIZA—A computer program for the study of natural language communication between man and machine. Commun ACM 9(1):36–45CrossRef Weizenbaum J (1966) ELIZA—A computer program for the study of natural language communication between man and machine. Commun ACM 9(1):36–45CrossRef
Metadaten
Titel
Generative Künstliche Intelligenz – die neue Ära der kreativen Maschinen
verfasst von
Sara D’Onofrio
Publikationsdatum
28.03.2024
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik / Ausgabe 2/2024
Print ISSN: 1436-3011
Elektronische ISSN: 2198-2775
DOI
https://doi.org/10.1365/s40702-024-01069-0

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