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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

24. Innovative BI-Lösungen als Basis für eine erfolgreiche Transformation zu Utility 4.0

verfasst von : Daniel Phillipp, Sebastian Ebert

Erschienen in: Herausforderung Utility 4.0

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Für eine erfolgreiche Transformation, vom reinen Energieversorger hin zum Energiedienstleister, werden innovative Business‐Intelligence‐Lösungen notwendig sein und eine zentrale Rolle einnehmen. Dabei ist es zunächst essenziell, die Herausforderungen zu kennen und ihnen mit geeigneten Analysen zu begegnen. Die Basis hierzu bildet eine abgestimmte und auf die strategischen Unternehmensziele ausgerichtete Architektur und Vorgehensweise. Zwei Beispiele veranschaulichen, wie ein gesamtheitlicher Ansatz, auch bei Datenvielfalt und hoher Komplexität, operative Prozesse optimiert, und fortgeschrittene Analysen zukünftig einen Beitrag zum Unternehmenserfolg liefern können.

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  • Versicherung + Risiko




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Fußnoten
1
Vgl. Iffert et al. (2016).
 
2
Vgl. Gartner (2011).
 
3
Vgl. Schwarz (2015, S. 50).
 
4
Vgl. Iffert et al. (2016).
 
5
Vgl. Howson und Duncan (2015).
 
6
Vgl. Howson und Duncan (2015).
 
7
Vgl. Howson und Duncan (2015).
 
8
Vgl. Howson und Duncan (2015).
 
9
Vgl. Howson und Duncan (2015).
 
10
Vgl. Howson und Duncan (2015).
 
11
Vgl. Howson und Duncan (2015).
 
12
Vgl. Schwarz (2015, S. 36–37).
 
Literatur
Zurück zum Zitat Doleski, O. D. (2016). Utility 4.0 – Transformation vom Versorgungs- zum digitalen Energiedienstleistungsunternehmen. Essentials. Wiesbaden: Springer Vieweg. Doleski, O. D. (2016). Utility 4.0 – Transformation vom Versorgungs- zum digitalen Energiedienstleistungsunternehmen. Essentials. Wiesbaden: Springer Vieweg.
Zurück zum Zitat Schwarz, T. (Hrsg.). (2015). Big Data im Marketing. Freiburg: Haufe-Lexware. Schwarz, T. (Hrsg.). (2015). Big Data im Marketing. Freiburg: Haufe-Lexware.
Metadaten
Titel
Innovative BI-Lösungen als Basis für eine erfolgreiche Transformation zu Utility 4.0
verfasst von
Daniel Phillipp
Sebastian Ebert
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-15737-1_24

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