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Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift 5/2024

01.05.2024 | Titelthema

KI-basierte Applikationsmethodik der Antiruckelregelung für Elektroantriebe

verfasst von: Tobias Roulet, Matthias Bach, Maurice Hauß, Matteo Skull

Erschienen in: ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift | Ausgabe 5/2024

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Auszug

Bei elektrischen Antrieben hat die Antiruckelregelung, ähnlich wie bei Pkw mit Verbrennungsmotor, die Aufgabe, entstehende Schwingungen im Antriebsstrang zu eliminieren, die einen negativen Einfluss auf die Fahrbarkeit haben und die Belastungen der Bauteile erhöhen. Porsche und Porsche Engineering haben gemeinsam eine auf dem Künstliche-Intelligenz(KI)-Ansatz des Deep Reinforcement Learning basierte Applikationsmethodik entwickelt, mit der die Grundkalibrierung der Softwarefunktion einfach, zeitnah und effizient in einer Simulationsumgebung erfolgen kann. Schäden bei der ersten Inbetriebnahme eines neuen Antriebsstrangs durch eine falsch abgestimmte Antiruckelregelung werden zuverlässig vermieden. …

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Metadaten
Titel
KI-basierte Applikationsmethodik der Antiruckelregelung für Elektroantriebe
verfasst von
Tobias Roulet
Matthias Bach
Maurice Hauß
Matteo Skull
Publikationsdatum
01.05.2024
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift / Ausgabe 5/2024
Print ISSN: 0001-2785
Elektronische ISSN: 2192-8800
DOI
https://doi.org/10.1007/s35148-024-2071-4

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