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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. KI-gestützte Automatisierung als Weg zur Flexibilisierung der Produktion im Mittelstand

verfasst von : Sönke Michalik, Sören Michalik, Lars Heim

Erschienen in: Entrepreneurship der Zukunft

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Das Problem der Skalierbarkeit von Produktionslinien ist kein Neues. Durch das Voranschreiten der Robotik in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz ergeben sich zukünftig jedoch neue Möglichkeiten diesem entgegenzuwirken. Insbesondere vor dem Hintergrund von Personalmangel und den Gesundheitsschäden, die durch monotone und repetitive Tätigkeiten hervorgerufen werden, suchen viele Branchen nach Möglichkeiten ihre Produktionslinien mit Robotersystemen flexibler skalieren zu können. Gerade auch mittelständige Unternehmen, denen die finanziellen Mittel für extensive Umbauten der Produktionseinrichtungen oder für lange Integrationsschleifen fehlen, können von der nächsten Generation der Industrieroboter profitieren. Gleichzeitig kann die Wahl eines Produktionsstandorts stärker von dem vorherrschenden Lohnniveau entkoppelt werden, wodurch auch Standorte beispielsweise in Deutschland wieder attraktiv werden.

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Literatur
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Zurück zum Zitat Yuan, J, Betreuer, S., Michalik, P., Dröder, K., & Steil J. J. (2019). Deep Learning for Cancer Identification from multispectral Images, Masterarbeit. Yuan, J, Betreuer, S., Michalik, P., Dröder, K., & Steil J. J. (2019). Deep Learning for Cancer Identification from multispectral Images, Masterarbeit.
Metadaten
Titel
KI-gestützte Automatisierung als Weg zur Flexibilisierung der Produktion im Mittelstand
verfasst von
Sönke Michalik
Sören Michalik
Lars Heim
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-42060-4_11

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