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Erschienen in: maschinenbau 1/2024

01.02.2024 | Konstruktion + Simulation

KI-gestützte Bauteiloptimierung für effizientere E-Fahrzeuge

verfasst von: Florian Dirisamer, Markus Thurmeier

Erschienen in: maschinenbau | Ausgabe 1/2024

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Auszug

Inmitten des Elektromobilitätsbooms und steigender Ladeleistungen über 150 kW stehen Batteriefahrzeuge vor der Herausforderung der effektiven Wärmeableitung. Der Einsatz von Machine Learning und innovative Ansätze wie die passive Speicherung von Wärme in Phasenwechselmaterialien bieten vielversprechende Wege zur Entwicklung effizienter Wärmemanagementlösungen. …

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Literatur
[1]
Zurück zum Zitat Dirand, M.; Bouroukba, M.; Briard, A. J.; Chevallier, V.; Petitjean, D.; Corriou, J. P.: Temperatures and enthalpies of (solid+ solid) and (solid+ liquid) transitions of n-alkanes. In: The Journal of Chemical Thermodynamics 8 (2002), S. 1255-1277 Dirand, M.; Bouroukba, M.; Briard, A. J.; Chevallier, V.; Petitjean, D.; Corriou, J. P.: Temperatures and enthalpies of (solid+ solid) and (solid+ liquid) transitions of n-alkanes. In: The Journal of Chemical Thermodynamics 8 (2002), S. 1255-1277
Metadaten
Titel
KI-gestützte Bauteiloptimierung für effizientere E-Fahrzeuge
verfasst von
Florian Dirisamer
Markus Thurmeier
Publikationsdatum
01.02.2024
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
maschinenbau / Ausgabe 1/2024
Print ISSN: 2730-9835
Elektronische ISSN: 2730-9843
DOI
https://doi.org/10.1007/s44029-024-1157-9

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