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Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Künstliche Intelligenz im Lebenszyklus von Immobilien

verfasst von : Janis Pieterwas, Tim Schönheit, Niels Bartels

Erschienen in: Künstliche Intelligenz im Bauwesen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Im Lebenszyklus von Immobilien existieren verschiedene Anwendungsfälle für Künstliche Intelligenz (KI). Während einige dieser Anwendungsfälle vor allem theoretisch diskutiert werden, können andere bereits bei Immobilien eingesetzt werden. Das vorliegende Kapitel betrachtet mögliche Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz und stellt einen Überblick über den aktuellen Stand der Umsetzung in der Praxis dar. Hierbei orientiert sich das Kapitel an den Lebenszyklusphasen der Planung, Ausführung und Nutzung und zeigt verschiedene Anwendungsfälle von KI in den jeweiligen Lebenszyklusphasen auf.

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Nächstes Kapitel Datenzentrierte KI als Basis für ein zukünftiges Informationsmanagement

Abioye SO, Oyedele LO, Akanbi L, Ajayi A, Davila Delgado JM, Bilal M, Akinade OO, Ahmed A (2021) Artificial intelligence in the construction industry: A review of present status, opportunities and future challenges. Journal of Building Engineering 44:103299. doi:https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103299.CrossRef

Aguilar J, Garces-Jimenez A, R-Moreno MD, García R (2021) A systematic literature review on the use of artificial intelligence in energy self-management in smart buildings. Renewable and Sustainable Energy Reviews 151:111530. https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111530.CrossRef

Arnold P (28.06.2022) KI in der Gebäudeautomation – programmierst du noch oder lernst du schon?; Gebäudeautomation intelligent und nachhaltig, Baden-Baden.

Atkin B, Brooks A (2021) Total facility management. Wiley Blackwell, Hoboken, NJ, USA.

Bartels N (2020) Strukturmodell zum Datenaustausch im Facility Management. Springer Vieweg, Wiesbaden.CrossRef

Bartels N, Weilandt G (2020) Smart Building als Erfolgsfaktor; Digitale Vernetzung von Gebäuden. https://www.build-ing.de/fachartikel/detail/smart-building-als-erfolgsfaktor/. Zugegriffen: 22. August 2022.

Bauindustrie (Hrsg) (2022) Fachkräftemangel und Rohstoffpreise. https://www.bauindustrie.de/zahlen-fakten/bauwirtschaft-im-zahlenbild/fachkraeftemangel-und-rohstoffpreise. Zugegriffen: 21. Oktober 2022.

Bello SA, Oyedele LO, Akinade OO, Bilal M, Davila Delgado JM, Akanbi LA, Ajayi AO, Owolabi HA (2021) Cloud computing in construction industry: Use cases, benefits and challenges. Automation in Construction 122:103441. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103441.CrossRef

Bink R, Zschech P (2018) Predictive Maintenance in der industriellen Praxis. HMD 55:552–565. doi:https://doi.org/10.1365/s40702-017-0378-2.CrossRef

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Cho YK, Leite F, Behzadan A, Wang C (Hrsg) (2019) Computing in Civil Engineering 2019. American Society of Civil Engineers, Reston, VA.

Deutsche Energie-Agentur GmbH (dena) (Hrsg) (2021) dena-Gebäudereport 2021; Fokusthemen zum Klimaschutz im Gebäudebereic. https://www.dena.de/fileadmin/dena/Publikationen/PDFs/2021/dena-GEBAEUDEREPORT_2021_Fokusthemen_zum_Klimaschutz_im_Gebaeudebereich.pdf. Zugegriffen: 12. September 2022.

Finhold E, Maag V Klimaschutz und Wirtschaftlichkeit in der Energieversorgung von Gebäuden. https://www.itwm.fraunhofer.de/de/abteilungen/optimierung/energie-versorgung/energieversorgung-gebaeude.html. Zugegriffen: 04. April 2023.

GEFMA 400 (2021) Computer Aided Facility Management CAFM, Bonn.

Haidar L (2019) Goldbeck & Fraunhofer ITWM entwickeln Energie-Optimierungs-Software. https://www.pt-magazin.de/de/wirtschaft/unternehmen/goldbeck-fraunhofer-itwm-entwickeln-energie-optimi_jv6niuht.html.

Hansemann T, Hübner C (2021) Einführung in die Gebäudeautomation. In: Hansemann T, Hübner C (Hrsg) Gebäudeautomation. Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, München, S 13–50.

Hellerforth M (2018) Immobilienmanagement Kompakt; Management der Immobilienorganisation/Werschöpfungshebel im Immobilienmanagement/Due DIligence und Transaktionsmanagement/Ausgewählte Beispiele für wichtige Analyse- und Controllinginstrumente des Immobilienmanagements/Finanzierung und Risikoma. Fachmedien Recht und Wirtschaft, Frankfurt am Main.

Holjo J (2021) The State of Data Strategies in Construction. https://www.oracle.com/a/ocom/docs/industries/construction-and-engineering/ce-state-of-data-strategies-idc-info.pdf. Zugegriffen: 21. Oktober 2022.

Hosamo HH, Svennevig PR, Svidt K, Han D, Nielsen HK (2022) A Digital Twin predictive maintenance framework of air handling units based on automatic fault detection and diagnostics. Energy and Buildings 261:111988. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2022.111988.CrossRef

Hovnanian G, Kroll K, Sjödin E (2019) How analytics can drive smarter engineering and construction decisions; Three applications illustrate how companies are beginning to embrace data-driven solutions while establishing a foundation for future initiatives. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/how-analytics-can-drive-smarter-engineering-and-construction-decisions. Zugegriffen: 21. Oktober 2022.

Jones Lang LaSalle (Hrsg) (2008) Green Building–Nachhaltigkeit und Bestandserhalt in der Immobilienwirtschaft.

Kallioras NA, Lagaros ND (2020) DzAIℕ: Deep learning based generative design. Procedia Manufacturing 44:591–598. doi:https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.02.251.CrossRef

Kraus P (2021) Bauwirtschaft im Zahlenbild. https://www.bauindustrie.de/fileadmin/bauindustrie.de/Zahlen_Fakten/Bauwirtschaft-im-Zahlenbild/Bauwirtschaft_im_Zahlenbild_2021_final.pdf. Zugegriffen: 21. Oktober 2022.

Matheson E, Minto R, Zampieri EGG, Faccio M, Rosati G (2019) Human–Robot Collaboration in Manufacturing Applications: A Review. Robotics 8:100. https://doi.org/10.3390/robotics8040100.CrossRef

Müller A (2022) Goldbeck: Dieser Baufirma vertrauen Tesla und Biontech. https://www.handelsblatt.com/unternehmen/mittelstand/hall-of-fame-2022/hall-of-fame-goldbeck-dieser-baufirma-vertrauen-tesla-und-biontech/28454632.html. Zugegriffen: 17. August 2022.

Nikas A, Poulymenakou A, Kriaris P (2007) Investigating antecedents and drivers affecting the adoption of collaboration technologies in the construction industry. Automation in Construction 16:632–641. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2006.10.003.CrossRef

Pan Y, Zhang L (2021) Roles of artificial intelligence in construction engineering and management: A critical review and future trends. Automation in Construction 122:103517. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103517.CrossRef

Ribeirinho MJ, Mischke J, Strube G, Sjödin E, Blanco JL, Palter R, Biörck J, Rockhill D, Andersson T (2020) The next normal in construction; How disruption is reshaping the world’s largest ecosystem. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/the-next-normal-in-construction-how-disruption-is-reshaping-the-worlds-largest-ecosystem. Zugegriffen: 21. Oktober 2022.

Romanowski L (2020) Energetische Gebäudekonzepte – Wie softwaregestützte Variantenvergleiche Kundenberatung verbessern und Fachingenieure entlasten können. https://www.blackprint.de/blog/energetische-gebaeudekonzepte-wie-softwaregestuetzte-variantenvergleiche-kundenberatung-verbessern-und-fachingenieure-entlasten-koennen. Zugegriffen: 04. April 2023.

Rotermund U (2016) Aktueller Entwicklungsstatus Lebenszykluskostenberechnungen. https://www.fh-muenster.de/fb5/downloads/departments/rotermund/2016_lebenszykluskosten_rotermund.pdf. Zugegriffen: 04. April 2023.

Schadler M, Hafner N, Landschützer C (2019) Konzepte und Methoden für prädiktive Instandhaltung in der Intralogistik.

Stodola P, Stodola J (2020) Model of Predictive Maintenance of Machines and Equipment. Applied Sciences 10:213. doi:https://doi.org/10.3390/app10010213.CrossRef

United Nations Environment Programme (Hrsg) (2021) Global Status Report For Buildings And Construction; Towards a zero-emissions, efficient and resilient buildings and construction sector. https://globalabc.org/sites/default/files/2021-10/GABC_Buildings-GSR-2021_BOOK.pdf.

Titel: Künstliche Intelligenz im Lebenszyklus von Immobilien
verfasst von: Janis Pieterwas
Tim Schönheit
Niels Bartels
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Künstliche Intelligenz im Bauwesen
Print ISBN: 978-3-658-42795-5

Electronic ISBN: 978-3-658-42796-2

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-42796-2_1

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