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Erschienen in:
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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Leitbilder in der Künstlichen Intelligenz

verfasst von : Uwe Lorenz

Erschienen in: Reinforcement Learning

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Der folgende Text beleuchtet den sich abwechselnden Einfluss von kybernetischen und symbolischen Ansätzen in der Geschichte der KI. Es wird die Wichtigkeit von Embodiment und Situiertheit unterstrichen und für eine Integration von modellbasierten und modellfreien Lernansätzen argumentiert. Abschließend wird über das Verhältnis von Mensch und KI reflektiert, wobei Themen wie Willensfreiheit, mögliche Beiträge von KI zur intellektuellen Weiterentwicklung der Menschheit sowie der Einfluss gesellschaftlicher Rahmenbedingungen auf die Technikentwicklung thematisiert werden.

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Fußnoten
1
Aus Gerhard Strube „Wörterbuch der Kognitionswissenschaft“.
 
2
Ebenda.
 
Literatur
Bergson H (1991) Materie und Gedächtnis. Eine Abhandlung über die Beziehung zwischen Körper und Geist. Meiner (Philosophische Bibliothek, 441), Hamburg
Brooks RA (1991) Intelligence without reason. IJCAI 91:569–595
Domingos P. (2015) The master algorithm. How the quest for the ultimate learning machine will remake our world. Basic Books, New York.
Rosenblueth A, Wiener N, Bigelow J (1943) Behavior, purpose and teleology. Philos Sci 10:18–24
Metadaten
Titel
Leitbilder in der Künstlichen Intelligenz
verfasst von
Uwe Lorenz
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Reinforcement Learning

Print ISBN: 978-3-662-68310-1

Electronic ISBN: 978-3-662-68311-8

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-68311-8_6

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