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Erschienen in:
2009 | OriginalPaper | Buchkapitel
Unsupervised Learning
verfasst von : Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
Erschienen in: The Elements of Statistical Learning
Verlag: Springer New York
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The previous chapters have been concerned with predicting the values of one or more outputs or response variables
Y
= (
Y
1
, …,
Y
m
) for a given set of input or predictor variables
X
T
= (
X
1
, …,
X
p
). Denote by
$$x_i^T = (x_{i1}, \ldots, x_{ip})$$
the inputs for the
i
th training case, and let
y
i
be a response measurement.