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Measurement Techniques

Erschienen in:

01.10.2013

Optimal selection of the number of sampling intervals in domain of variation of a one-dimensional random variable in estimation of the probability density

verfasst von: A. V. Lapko, V. A. Lapko

Erschienen in: Measurement Techniques | Ausgabe 7/2013

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Abstract

The asymptotic properties of the regression estimator of the probability density, synthesis of which presupposes decomposition of statistical data, are studied. The dependence of the number of sampling intervals on the volume of original data is determined on the study.

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A. V. Lapko and V. A. Lapko, “Nonparametric techniques for the analysis of sets of random variables,” Avtometriya, 39, No. 1, 54–61 (2003).

A. V. Lapko and V. A. Lapko, “Nonparametric methods for random variable set analysis,” Proc. Optoelectron. Instrum., 39, No. 1, 44–50 (2003).

A. V. Lapko and V. A. Lapko, “Regression estimator of probability density and its properties,” Sist. Upravl. Inform. Tekhnol., 49, No. 3, 152–156 (2012).

E. Parzen, “On estimation of a probability density function and mode,” Ann. Math. Stat., 33, No. 3, 1065–1076 (1962).MathSciNetCrossRefMATH

V. A. Epanechnikov, “Nonparametric estimator of multidimensional probability density,” Teor. Veroyatn. Ee Primen., 14, Iss. 1, 156–161 (1969).MATH

A. V. Lapko and V. A. Lapko, “Comparison of nonparametric criteria for testing hypotheses of the distributions of random variables,” Vestn. SibGAU, 37, No. 4, 48–52 (2011).

A. V. Lapko and V. A. Lapko, “Analysis of the asymptotic properties of a multidimensional nonparametric regression,” Vestn. SibGAU, 42, No. 2, 41–44 (2012).

Titel: Optimal selection of the number of sampling intervals in domain of variation of a one-dimensional random variable in estimation of the probability density
verfasst von: A. V. Lapko
V. A. Lapko
Publikationsdatum: 01.10.2013
Verlag: Springer US
Erschienen in: Measurement Techniques / Ausgabe 7/2013
Print ISSN: 0543-1972
Elektronische ISSN: 1573-8906
DOI: https://doi.org/10.1007/s11018-013-0279-x

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