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Erschienen in:
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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Vorbild Gehirn

verfasst von : Christian Wolf

Erschienen in: Künstliche Intelligenz

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Neuroinformatiker statten Algorithmen inzwischen mit einer „Memory-Komponente“ aus, die verhindert, dass künstliche neuronale Netzwerke Gelerntes wieder überschreiben. Damit sollen die Programme mit weniger Daten schneller lernen.

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Literatur
Ba, J.L. et al.: Multiple Object Recognition with Visual Attention. In: arXiv 1412.7755 (2015)
Gideon, J. et al.: Progressive Neural Networks for Transfer Learning in Emotion Recognition. In: arXiv 1706.03256 (2017)
Hassabis, D. et al.: Neuroscience-inspired artificial intelligence. Neuron 95, 245–258 (2017)
Kirkpatrick, J. et al.: Overcoming catastrophic forgetting in neural networks. PNAS 114, 3521–3526 (2017)
Mnih, V. et al.: Human-level control through deep reinforcement learning. Nature 518, 529–533, 2015
Metadaten
Titel
Vorbild Gehirn
verfasst von
Christian Wolf
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Künstliche Intelligenz

Print ISBN: 978-3-662-62491-3

Electronic ISBN: 978-3-662-62492-0

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-62492-0_1

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