Data Mining: Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur

Helge Petersohn

Published by Oldenbourg Wissenschaftsverlag 2005

Data Mining

Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur

Helge Petersohn

https://doi.org/10.1524/9783486593334

Overview
Contents

About this book

In vielen, insbesondere größeren Unternehmen entstehen in kurzen Zeiträumen Terabyte von Daten, bspw. über das Kaufverhalten von Kunden, über Produkte oder über Informationsbedürfnisse. Diese umfangreichen Datenbestände beinhalten wertvolle Information für Entscheider und erfordern die Anwendung von anspruchsvollen mathematisch-statistischen Verfahren zur Datenanalyse. Mit den mathematisch-statistischen Verfahren, die unter Data Mining-Verfahren zusammengefasst werden, sind wertvolle vorverarbeitende aber auch entscheidungsunterstützende Datenanalysen möglich.
In diesem Buch wird eine Anwendungsarchitektur für Data Mining entwickelt. Ein wesentlicher Beitrag besteht in der systematischen Aufarbeitung von Data Mining-Verfahren und deren anwendungsbezogene Einordnung in die Data Mining-Anwendungsarchitektur (DMA).

Reviews

"Die beste Behandlung (inhaltlich, Umfang, Darstellung) von Data Mining, die ich kenne." Prof. Dr. Thomas Schmidt, FH Flensburg "In diesem Buch wird die Thematik 'Data Mining' erstmalig umfassend und in einer sehr guten Mischung aus Theorie und Anwendungsbezug dargestellt!!! Für das Thema Data Mining hatte mir noch ein geeignetes Buch gefehlt. Das Buch von Petersohn füllt genau diese Lücke!" Prof. Dr. Mathias Hinkelmann, Hochschule der Medien Stuttgart "Eine ausgezeichnete Darstellung der Methoden und des praktischen Einsatzes von Data-Mining-Verfahren. Eines der wenigen sehr guten Bücher in Deutsch! Daher für die Studierenden bestens geeignet." Prof. Dr. H. Ritz, FH Gießen-Friedberg "Mit dieser Publikation ist mir eine verständliche und für den Lernenden nachvollziehbare Darstellung in die Hand gegeben worden, die für viele ‚Hintergrund-Prozesse’ in der Kommunikationstechnologie unverzichtbar ist." Prof. Dr.-Ing. habil. Werner Bärwald, TU Dresden "Eine sehr ausführliche, wissenschaftlich fundierte Aufarbeitung des Themas." Prof. Klaus Rinner, FH Nürnberg "systematische Aufarbeitung der Verfahren; methodisch-didaktisch wertvoll; praxisbezogen." Prof. Dr. Morgeneier, FH Jena "Das Buch bietet eine sehr gute Übersicht; viele Methoden werden besprochen. [...]" Prof. Dr. Georg Ohmayer, FH Weihenstephan "Das Buch bietet einen guten Überblick über Data Mining. [...]." Prof. Dr. Jürgen Cleve, Hochschule Wismar "Das Buch gibt einen sehr guten Überblick über die Möglichkeiten von Data Mining." Prof. Dr. Rainer Schwenkert, FH München "Gibt das Themengebiet mit vielen neuen Forschungsergebnissen wider." Prof. Dr. G. Gramlich, FH Ulm

Topics

Front Matter Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	I
Inhalt Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	VII
1 Motivation und Entwicklung der Data Mining-Architektur Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	1
Vorwort Helge Petersohn Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	V
2 Datenselektion und Datenaufbereitung Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	39
Back Matter Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	283
3 Klassenbildung Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	73
4 Assoziationsanalyse Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	101
5 Klassifizierung Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	131
6 Zeitreihenanalyse Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	173
7 Genetische Algorithmen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	197
8 Kombination von Analyseverfahren Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	225
9 Aggregation zur Data Mining-Architektur Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	257
10 Anhang Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	283

Language: German
Publisher: Oldenbourg Wissenschaftsverlag
Audience: Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik.
Pages
- Front matter: 12
- Main content: 330
Keywords: Datenanalyse; Anwendungsarchitektur; Data Mining-Verfahren; Data Mining-Anwendungsarchitektur; DMA

eBook

Published: January 1, 2009
ISBN: 9783486593334

Hardcover

Published: September 21, 2005
ISBN: 9783486577150