Kurzfassung
Die Entwicklung der Informations- und Kommunikationstechnik eröffnet faszinierende Perspektiven für den Maschinenbau: mechatronische Systeme mit inhärenter Teilintelligenz. Hierfür wird der Begriff „Selbstoptimierung“ verwendet. Selbstoptimierende Systeme reagieren autonom und flexibel auf sich ändernde Umfeldbedingungen. Sie sind lernfähig und optimieren ihr Verhalten im laufenden Betrieb. Dieser Beitrag stellt das Paradigma der Selbstoptimierung vor und zeigt auf, welche Konzepte zur Entwicklung derartiger Systeme nötig sind und welche Perspektiven sich für maschinenbauliche Systeme der flexiblen Automatisierung eröffnen.
Abstract
Due to the rapid development of information technology, novel prospects arise for mechanical engineering: systems with inherent partial intelligence. To describe that kind of intelligent systems, we use the term of self-optimization. Self-optimizing systems are able to react autonomously and flexibly to changing environmental conditions. They are capable of learning and optimizing their behavior at run-time. This paper presents the paradigm of Self-Optimization and shows, which new concepts are needed for the design of these systems. In addition we suggest perspectives for systems of flexible automation in terms of self-optimization.
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