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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Makro-quantitative Methoden der Politikwissenschaft

verfasst von : Carina Schmitt

Erschienen in: Handbuch Policy-Forschung

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In der Politikwissenschaft werden seit mehr als 100 Jahren quantitative Methoden angewandt. Aber erst seit den 1960er-Jahren gehören statistische Verfahren zum methodischen Grundkanon der Politikwissenschaft. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über makro-quantitative Methoden in der Policy-Forschung. Spätestens seit Mitte der 1990er-Jahre haben sich Panel- oder sogenannte Time Series Cross Section-Modelle durchgesetzt, die im Unterschied zu Querschnittsanalysen die Länder über die Zeit hinweg beobachten. Daher werden in diesem Beitrag zunächst die Grundlagen von Panelverfahren sowie die verschiedenen Modellierungsvarianten vorgestellt sowie mit diesem Instrumentarium einhergehenden Stärken und Schwächen diskutiert. Anhand einer in der Policy-Forschung breit untersuchten Forschungsfrage zeige ich darüber hinaus, wie sich methodische Entscheidungen auf die Ergebnisse von Analysen auswirken können. Anschließend werden mit dem Maximum Likelihood-Verfahren, den Modellen räumlicher Ökonometrie sowie Verfahren maschinellen Lernens weiterführende Methoden vorgestellt. Außerdem werden neuere Entwicklungen im Hinblick auf die Policy-Analysen zu Grunde liegenden Datenarten thematisiert.

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Fußnoten
1
Ich werde im Folgenden einfachheitshalber nur noch von Ländern als Untersuchungseinheiten sprechen. Andere mögliche Untersuchungseinheiten auf Makroebene sind jedoch stets eingeschlossen.
 
2
Der Begriff Panelanalyse bzw. Paneldaten ist nicht eindeutig. In diesem Beitrag bezieht sich der Begriff Paneldaten auf jene Daten, die eine Time-series Cross-Section-Struktur aufweisen. In manchen ökonometrischen Lehrbüchern wird von Paneldaten nur dann gesprochen, wenn die Anzahl der Beobachtungszeitpunkte im Vergleich zur Länderanzahl relativ groß ist.
 
3
Eine Möglichkeit Heterogenität der Parameter zuzulassen, bieten sogenannte Random Coefficient Modelle, die unter unterschiedlichen Namen wie beispielsweise hierarchisches, Mixed, Multilevel Modell bekannt sind Siehe für weiterführende Informationen Hsiao und Pesaran (2004); Beck und Katz (2007) und Wenzelburger et al. (2014).
 
4
Räumliche Abhängigkeiten lassen sich auch über spatial lags in den unabhängigen Variablen oder im Fehlerterm modellieren.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Makro-quantitative Methoden der Politikwissenschaft
verfasst von
Carina Schmitt
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34560-0_15

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