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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multipath Angle Characteristic of Air-to-Ground Channels Under Urban Scenario

verfasst von : Yuxin Liu, Boyu Hua, Xiaomin Chen, Hong Xie, Yurao Ge, Jianyou Li, Farman Ali, Qiuming Zhu

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Multipath angle characteristics have a significant impact on the performance of the air-to-ground (A2G) wireless communications. This paper proposes a modified clustering algorithm based on a multipath cluster model to analyze extracted parameters, such as delay and angle, from realistic A2G channels in urban scenarios. A detailed scheme is presented for investigating the multipath angle characteristics in different scenarios at varying heights. This proposed scheme includes the reconstructed digital map of a realistic urban scene and A2G communication simulation by using the ray tracing (RT) method. Additionally, the study introduces a Gaussian mixture model (GMM) that fits the cluster angle offset well and offers broad applicability. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed clustering algorithm in analyzing A2G channel multipath parameters.

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Metadaten
Titel
Multipath Angle Characteristic of Air-to-Ground Channels Under Urban Scenario
verfasst von
Yuxin Liu
Boyu Hua
Xiaomin Chen
Hong Xie
Yurao Ge
Jianyou Li
Farman Ali
Qiuming Zhu
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-9975-55-6

Electronic ISBN: 978-981-9975-02-0

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-7502-0_45

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