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Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Normalised Data Model for Cloud Collaborative Manufacturing: Applied to the Footwear Industry

verfasst von : John Reyes, Josefa Mula, Manuel Díaz-Madroñero, Beatriz Andres

Erschienen in: Proceedings of the 17th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM) – XXVII Congreso de Ingeniería de Organización (CIO2023)

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Currently, collaborative SC planning driven by lean Industry 4.0 technologies is helping manufacturers to be more agile and efficient in their operations. This paper addresses the problem of information sharing among supply network partners in the footwear industry for the computational optimisation of SC planning. The methodology called C2NET is used for model input data through standardised tables (STables). The results show a simplified database relational diagram, which can be applied by different companies from this industrial sector, as well as researchers for their mathematical optimisation developments.

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Andres, B., Sanchis, R., Poler, R., Saari, L.: A proposal of standardised data model for cloud manufacturing collaborative networks. In: Camarinha-Matos, L.M., Afsarmanesh, H., Fornasiero, R. (eds.) PRO-VE 2017. IAICT, vol. 506, pp. 77–85. Springer, Cham (2017). https://doi.org/10.1007/978-3-319-65151-4_7CrossRef

Andres, B., et al.: Interoperable algorithms for its implementation in a cloud collaborative manufacturing platform. In: Proceedings of the I-ESA Conferences, pp. 93–103 (2019). https://doi.org/10.1007/978-3-030-13693-2_8

Andres, B., Poler, R.: Models, guidelines and tools for the integration of collaborative processes in non-hierarchical manufacturing networks: a review. Int. J. Comput. Integr. Manuf. 29(2), 166–201 (2016). https://doi.org/10.1080/0951192X.2014.1003148CrossRef

Andres, B., Poler, R., Sanchis, R.: A data model for collaborative manufacturing environments. Comput. Ind. 126, 103398 (2021). https://doi.org/10.1016/j.compind.2021.103398CrossRef

Novais, L., Maqueira, J.M., Ortiz-Bas, Á.: A systematic literature review of cloud computing use in supply chain integration. Comput. Ind. Eng. 129, 296–314 (2019). https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.01.056CrossRef

Reyes, J., Mula, J., Díaz-Madroñero, M.: Development of a conceptual model for lean supply chain planning in industry 4.0: multidimensional analysis for operations management. In: Production Planning and Control, pp. 1–16 (2021). https://doi.org/10.1080/09537287.2021.1993373

Sanchis, R., et al.: The C2NET optimisation solution. Dirección y Organización 64, 36–41 (2018)

Valilai, O.F., Houshmand, M.: A manufacturing ontology model to enable data integration services in cloud manufacturing using axiomatic design theory. In: Schaefer, D. (ed.) Cloud-Based Design and Manufacturing (CBDM): A Service-Oriented Product Development Paradigm for the 21st Century, pp. 179–206. Springer, Cham (2014). https://doi.org/10.1007/978-3-319-07398-9_7

Titel: Normalised Data Model for Cloud Collaborative Manufacturing: Applied to the Footwear Industry
verfasst von: John Reyes
Josefa Mula
Manuel Díaz-Madroñero
Beatriz Andres
Verlag: Springer Nature Switzerland
Buch: Proceedings of the 17th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM) – XXVII Congreso de Ingeniería de Organización (CIO2023)
Print ISBN: 978-3-031-57995-0

Electronic ISBN: 978-3-031-57996-7

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57996-7_70

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