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2024 | Buch

Numerische Analyse von gewöhnlichen und retardierten Differentialgleichungen

verfasst von: Taketomo Mitsui, Guang-Da Hu

Verlag: Springer Nature Singapore

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Über dieses Buch

Dieses Buch dient als prägnantes Lehrbuch für Studenten in einem fortgeschrittenen Undergraduate- oder First-Year-Graduate-Kurs in verschiedenen Disziplinen wie angewandte Mathematik, Steuerung und Ingenieurwesen, die den modernen Standard der numerischen Methoden von gewöhnlichen und verzögerten Differentialgleichungen verstehen wollen. Experten in denselben Bereichen können sich auch über die jüngsten Entwicklungen in der numerischen Analyse solcher Differentialsysteme informieren.
Gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs) sind ein starkes mathematisches Werkzeug, um eine Vielzahl von Phänomenen in Wissenschaft und Technik auszudrücken. Neben ihrer eigenen Bedeutung ist eine der mächtigen Richtungen, in die sich ODEs ausdehnen, die Einbeziehung einer unbekannten Funktion mit verzögertem Argument. Dies wird als verzögerte Differentialgleichungen (Delay differential equations, DDEs) bezeichnet, die häufig in der mathematischen Modellierung vonBiologie, Demographie, Epidemiologie und Kontrolltheorie vorkommen. In einigen Fällen kann die Lösung einer Differentialgleichung durch algebraische Kombinationen bekannter mathematischer Funktionen erhalten werden. In vielen praktischen Fällen ist eine solche Lösung jedoch recht schwierig oder nicht verfügbar, und es sind numerische Näherungen erforderlich. Die moderne Entwicklung von Computern beschleunigt die Situation und eröffnet darüber hinaus mehr Möglichkeiten der numerischen Mittel. Die Kenntnis und das Fachwissen über die numerische Lösung von Differentialgleichungen wird nun in weiten Bereichen der Wissenschaft und des Ingenieurwesens vorausgesetzt.
Man könnte meinen, dass ein gut organisiertes Softwarepaket wie MATLAB in etwa die gleiche Lösung bietet. In gewisser Weise stimmt das auch, aber man muss bedenken, dass der blinde Einsatz von Softwarepaketen den Benutzer in die Irre führt. Das Wesentliche der numerischen Lösung von Differentialgleichungen muss noch gelernt werden.
Das vorliegende Buch soll das Wesentliche der numerischen Lösungen von gewöhnlichen Differentialgleichungen sowie von Verzögerungsdifferentialgleichungen vermitteln. Die Autoren haben insbesondere festgestellt, dass es noch wenige prägnante Lehrbücher über Verzögerungsdifferentialgleichungen gibt, und haben sich dann daran gemacht, die Lücke durch möglichst transparente Beschreibungen zu schließen. Die wichtigsten Algorithmen zur numerischen Lösung sind in diesem Buch klar beschrieben. Auch die Stabilität von Lösungen von ODEs und DDEs ist von entscheidender Bedeutung. Das Buch führt in die asymptotische Stabilität von analytischen und numerischen Lösungen ein und bietet einen praktischen Weg zur Analyse ihrer Stabilität unter Verwendung einer Theorie komplexer Funktionen.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter
Kapitel 1. Einführung
Zusammenfassung
Dieses Kapitel stellt kurz das Konzept einer gewöhnlichen Differentialgleichung anhand einiger Beispiele vor.
Taketomo Mitsui, Guang-Da Hu
Kapitel 2. Anfangswertprobleme von Differentialgleichungen: Theorie
Zusammenfassung
Wir haben bereits das Konzept und Beispiele für gewöhnliche Differentialgleichungen in Kap. 1 eingeführt. Um mit numerischen Lösungen der Gleichung umzugehen, sind mehrere grundlegende Begriffe und Analysen erforderlich.
Taketomo Mitsui, Guang-Da Hu
Kapitel 3. Runge-Kutta-Methoden für gewöhnliche Differentialgleichungen
Zusammenfassung
Da eine analytisch geschlossene Formlösung von gewöhnlichen Differentialgleichungen (GDGL) in realen Anwendungen kaum möglich ist, spielen ihre numerischen Lösungen eine bestimmte Rolle in Wissenschaft und Technik. Unter den numerischen Lösungen sind die diskreten Variablenmethoden (DVMs) aufgrund ihrer Flexibilität und Einfachheit in der Programmierung wichtig.
Taketomo Mitsui, Guang-Da Hu
Kapitel 4. Polynominterpolation
Zusammenfassung
Bevor wir die lineare Mehrschrittmethode beschreiben, eine weitere wichtige Klasse von numerischen Lösungen für gewöhnliche Differentialgleichungen, werden wir die Interpolation studieren, die eines der gängigen Werkzeuge in der Funktionsapproximation ist.
Taketomo Mitsui, Guang-Da Hu
Kapitel 5. Lineare Mehrschrittverfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen
Zusammenfassung
Lineare Mehrschrittmethoden sind eine weitere repräsentative Klasse von diskreten Variablenmethoden für gewöhnliche Differentialgleichungen.
Taketomo Mitsui, Guang-Da Hu
Kapitel 6. Analytische Theorie der verzögerten Differentialgleichungen
Zusammenfassung
Wir werden Differentialgleichungen erweitern, um eine Zeitverzögerung einzuschließen. Dann wird sowohl ihre theoretische Analyse als auch ihre numerische Lösung schwieriger als im Falle der gewöhnlichen Differentialgleichung.
Taketomo Mitsui, Guang-Da Hu
Kapitel 7. Numerische Lösung von Verzögerungsdifferentialgleichungen und deren Stabilitätsanalyse
Zusammenfassung
Wir werden die Anwendung von Methoden diskret variabler zur Verzögerungsdifferentialgleichungen (DDEs) diskutieren.
Taketomo Mitsui, Guang-Da Hu
Backmatter
Metadaten
Titel
Numerische Analyse von gewöhnlichen und retardierten Differentialgleichungen
verfasst von
Taketomo Mitsui
Guang-Da Hu
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Nature Singapore
Electronic ISBN
978-981-9979-74-5
Print ISBN
978-981-9979-73-8
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-7974-5

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