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Erschienen in:
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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Open Data Strategy in Competitive Intelligence: Analyzing the Scientific Trends

verfasst von : Alfredo Garcia-Varona, Izaskun Alvarez-Meaza, Rosa Maria Rio-Belver, Jon Borregan-Alvarado

Erschienen in: Proceedings of the 17th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM) – XXVII Congreso de Ingeniería de Organización (CIO2023)

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Competitive intelligence (CI) has been consolidated as a discipline for companies to obtain and analyze critical information to help make strategic decisions, let us now consider the connection between CI and one of the possible origins of the obtained information: open data (OD). The existing scientific literature has been analyzed using bibliometric techniques and it could be assumed an evolution from CI to business intelligence accentuated by the increasing number of open data bases.

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Literatur
Bastian, M., Heimann, S., Jacomy, M.: Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. In: International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (2009)
Mazon, J.N., Zubcoff, J.J., Garrigos, I., Espinosa, R., Rodriguez, R.: Open business intelligence: on the importance of data quality awareness in user-friendly data mining. In: Proceedings of the 2012 Joint EDBT/ICDT Workshops, EDBT-ICDT 2012, pp. 144–147 (2012). https://​doi.​org/​10.​1145/​2320765.​2320812
Ravat, F., Song, J., Teste, O.: Designing multidimensional cubes from warehoused data and linked open data. In: IEEE Tenth International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS). Grenoble, France (2016)
Metadaten
Titel
Open Data Strategy in Competitive Intelligence: Analyzing the Scientific Trends
verfasst von
Alfredo Garcia-Varona
Izaskun Alvarez-Meaza
Rosa Maria Rio-Belver
Jon Borregan-Alvarado
Copyright-Jahr
2024
Buch
Proceedings of the 17th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM) – XXVII Congreso de Ingeniería de Organización (CIO2023)

Print ISBN: 978-3-031-57995-0

Electronic ISBN: 978-3-031-57996-7

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-57996-7_36

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