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Erschienen in:
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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Particle Swarm Optimization for Multireservoir Hydropower Optimization

verfasst von : Castro Freibott Rodrigo, García-Sánchez Álvaro, González-Santander Guillermo, Pita-Romero Rodríguez Luis, García-Castellano Gerbolés Carlos, Ortega Mier Miguel

Erschienen in: Proceedings of the 17th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM) – XXVII Congreso de Ingeniería de Organización (CIO2023)

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Short-term hydropower generation with several water reservoirs requires deciding, for each moment in time, the volume of water (flow) that is released from every reservoir to be turbined and generate energy. Knowing the price of energy at every hour, the objective is to maximize the income earned from the generated energy. We present a PSO for solving the problem and compare it with a MILP model.

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Literatur
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Sorachampa, P., Tippayawong, N., Ngamsanroaj, K.: Optimizing multiple reservoir system operation for maximum hydroelectric power generation. Energy Rep. 6, 67–75 (2020)CrossRef
Metadaten
Titel
Particle Swarm Optimization for Multireservoir Hydropower Optimization
verfasst von
Castro Freibott Rodrigo
García-Sánchez Álvaro
González-Santander Guillermo
Pita-Romero Rodríguez Luis
García-Castellano Gerbolés Carlos
Ortega Mier Miguel
Copyright-Jahr
2024
Buch
Proceedings of the 17th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM) – XXVII Congreso de Ingeniería de Organización (CIO2023)

Print ISBN: 978-3-031-57995-0

Electronic ISBN: 978-3-031-57996-7

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-57996-7_50

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