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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Performance Analysis of Doppler Shift Estimator Based on Level Crossing Rate

verfasst von : Zhigang Luan, Han Hua, Zhengyu Fang, Yijing Li

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

The Doppler shift estimation has impacts on the performance of vehicular communication systems. This paper analyzes the influence of algorithm parameter on the Doppler shift estimator based on level crossing rate (LCR), in which the level ratio is chosen as the analyzing parameter. Through the simulation with variant level ratios, signal-to-noise ratios (SNR) as well as the Doppler shifts (or vehicle speeds equivalently), this paper comprehensively analyzes the performance variation of Doppler shift estimator, and finds that higher SNRs lead to smaller estimation errors, while an optimal level ratio will further reduce the estimation error. Moreover, this paper also finds that the optimal level ratios are different for different vehicle speeds. Our studies will benefit the practice of LCR-based Doppler shit estimator.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Performance Analysis of Doppler Shift Estimator Based on Level Crossing Rate
verfasst von
Zhigang Luan
Han Hua
Zhengyu Fang
Yijing Li
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-7502-0_17

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