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Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

PointPuff: An Ed25519 Optimization Implementation

verfasst von : Mengqing Yang, Chunxiao Ye, Yuanmu Liu, Yan Jin, Chunming Ye

Erschienen in: ICT Systems Security and Privacy Protection

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Data transmission and interaction in a network can not be separated from the digital signatures. In recent years, Ed25519 algorithm has attracted extensive attention for its “High-speed and High-security” features. However, as shown by some test data, the performance of Ed25519, especially in terms of signature verification, remains unsatisfactory. Therefore, we improved the algorithm of Ed25519 batch verification in all three layers of elliptic curve arithmetic. We put forward a new point structure called PointPuff to accelerate the point-checking and point add processes, improve the traditional elliptic curve multi-scalar multiplication operation, and design a new finite-field large integer multiplication operation. In our test, the optimized batch verification performance was 50.04% higher than the existing algorithm, which was consistent with the theoretical analysis and within the error range.

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Titel: PointPuff: An Ed25519 Optimization Implementation
verfasst von: Mengqing Yang
Chunxiao Ye
Yuanmu Liu
Yan Jin
Chunming Ye
Verlag: Springer Nature Switzerland
Buch: ICT Systems Security and Privacy Protection
Print ISBN: 978-3-031-56325-6

Electronic ISBN: 978-3-031-56326-3

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-56326-3_9

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