Prädiktive und adaptive Prüfstandstests neuer Traktionsbatterien

Der Beitrag beleuchtet die zentrale Rolle von prädiktiven und adaptiven Prüfstandstests für neue Traktionsbatterien in der Automobilindustrie. Reinova hat ein fortschrittliches Netzwerk von Prüfständen entwickelt, das den technischen Anforderungen neuer Batteriekonzepte gerecht wird. Durch den Einsatz von KI und maschinellen Lernmethoden können Sicherheit, Nachhaltigkeit und Effizienz der Batterietests gewährleistet werden. Besonders hervorgehoben wird die Bedeutung von Missbrauchstests (Abuse-Tests) und die Entwicklung von digitalen Zwillingen zur Simulation und Vorhersage des Batterieverhaltens. Zudem wird die Notwendigkeit von nachhaltigen Testmethoden und der Wiederverwendung von Batterien im Sinne der EU-Batterierichtlinie betont. Der Beitrag bietet einen umfassenden Einblick in die innovativen Techniken und Methoden, die das Testen von Batterien intelligenter, effizienter und sicherer machen.