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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

16. Praktische Anwendung von KI-Modellen zur Energieeffizienzsteigerung

verfasst von : Axel Mansilla

Erschienen in: Entrepreneurship der Zukunft

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Dieses Kapitel beschäftigt sich mit den Herausforderungen der Energiewende und insbesondere den Auswirkungen auf kleine- und mittelständische Unternehmen und Energieversorger. Es wird gezeigt, dass die effiziente Nutzung von Energie für diese Unternehmensgruppen von entscheidender Bedeutung ist, um ihre zukünftige Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Es wird argumentiert, dass die automatisierte Analyse von Daten mithilfe von KI-basierten Technologien eine schnelle und effiziente Methode zur Aufdeckung von Effizienzpotenzialen ist, aber eine professionelle und technische Beratung sowie das notwendige Know-how erfordert. Es wird auch darauf hingewiesen, dass datenbasierte Geschäftsmodelle in der Energiewirtschaft eine vielversprechende Zukunft haben und dass die fortwährende und kontrollierte Weiterentwicklung dieser Technologie ein wichtiger Teil unseres Lebens sein wird.

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Fußnoten
1
Gegenüber dem Bruttostromverbrauch vom Jahr 2017.
 
2
Das Wort „rein“ bedeutet in diesem Kontext, dass jede Untergruppe des Entscheidungsbaumes nur Datenpunkte von möglichst einer Kategorie enthält.
 
3
Im Jahr 2010 wurden insgesamt 101,5 TWh aus erneuerbaren Energiequellen erzeugt. Am Ende des Jahres 2020 betrug diese Energiemenge insgesamt 239,6 TWh. Siehe Frauenhofer ISE, 2022a.
 
4
Dazu gehören Wasserkraft-, Biomasse-, Windkraft- und PV-Anlagen. Siehe Frauenhofer ISE, 2022b.
 
Literatur
Zurück zum Zitat Deutsche Energie-Agentur. (dena, 2019). Künstliche Intelligenz für die integrierte Energiewende. Deutsche Energie-Agentur. (dena, 2019). Künstliche Intelligenz für die integrierte Energiewende.
Zurück zum Zitat Encyclopedia Britannica. (1991). Encyclopedia. Britannica Verlag Encyclopedia Britannica. (1991). Encyclopedia. Britannica Verlag
Zurück zum Zitat Ertel, W. (2016). Grundkurs Künstliche Intelligenz, eine praxisorientierte Einführung, 4.Aufl. Springer Vieweg Verlag. Ertel, W. (2016). Grundkurs Künstliche Intelligenz, eine praxisorientierte Einführung, 4.Aufl. Springer Vieweg Verlag.
Zurück zum Zitat Nilsson, N. J. (2010). The quest for artificial intelligence: a history of ideas and achievements. Cambridge University Press. Nilsson, N. J. (2010). The quest for artificial intelligence: a history of ideas and achievements. Cambridge University Press.
Zurück zum Zitat Plesser, S. (2006) Qualitätsmanagement in der Gebäudetechnik. VDE Verlag, 2020, nach Isermann, R.: Fault-diagnosis systems. Springer. Plesser, S. (2006) Qualitätsmanagement in der Gebäudetechnik. VDE Verlag, 2020, nach Isermann, R.: Fault-diagnosis systems. Springer.
Metadaten
Titel
Praktische Anwendung von KI-Modellen zur Energieeffizienzsteigerung
verfasst von
Axel Mansilla
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-42060-4_16

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