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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Proposing Method to Solve Kinematics Problem of a Lower Limb Rehabilitation Robot

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Abstract

This study proposed a method to solve the Kinematics of an exoskeleton system based sitting/lying-type lower limb rehabilitation robot. Based on the modularization design, the movable seat can be separated from and grouped into the lower limb rehabilitation robot, which is convenient for patients to sit down. The goal of this research is to help the robot mimic human gait over time accurately, an angular trajectory planning method is proposed based on the polynomial interpolation method of the measured human gait. The parameters measured by sensor of the angular trajectory of the human gait include angle, angular velocity and angular acceleration. The efficiency and accuracy of the proposed method are compared with each other to see if which is the most appropriate to refine the error by angle, angular velocity or angular acceleration.

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Literatur
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Zurück zum Zitat S. Mohan, J.K. Mohanta, S. Kurtenbach, J. Paris, B. Corves, M. Huesing, Design, development and control of a 2PRP-2PPR planar parallel manipulator for lower limb rehabilitation therapies. Mech. Mach. Theory 112, 272–294 (2017)CrossRef S. Mohan, J.K. Mohanta, S. Kurtenbach, J. Paris, B. Corves, M. Huesing, Design, development and control of a 2PRP-2PPR planar parallel manipulator for lower limb rehabilitation therapies. Mech. Mach. Theory 112, 272–294 (2017)CrossRef
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Zurück zum Zitat J.K. Mohanta, S. Mohan, P. Deepasundar, R. Kiruba-Shankar, Development and control of a new sitting-type lower limb rehabilitation robot. Comput. Electr. Eng. 67, 330–347 (2017)CrossRef J.K. Mohanta, S. Mohan, P. Deepasundar, R. Kiruba-Shankar, Development and control of a new sitting-type lower limb rehabilitation robot. Comput. Electr. Eng. 67, 330–347 (2017)CrossRef
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Zurück zum Zitat Y. Feng, H. Wang, Y. Du, F. Chen, H. Yan, H. Yu, Trajectory Planning of a Novel Lower Limb Rehabilitation Robot for Stroke Patient Passive Training Y. Feng, H. Wang, Y. Du, F. Chen, H. Yan, H. Yu, Trajectory Planning of a Novel Lower Limb Rehabilitation Robot for Stroke Patient Passive Training
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Zurück zum Zitat V. Kukreja, D. Kumar, A. Kaur, Deep Learning in Human Gait Recognition: An Overview, ICACITE (2021) V. Kukreja, D. Kumar, A. Kaur, Deep Learning in Human Gait Recognition: An Overview, ICACITE (2021)
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Zurück zum Zitat H. Bae, G. Kim, J. Kim, D. Qian, S. Lee, Multi-robot path planning method using reinforcement learning. Appl. Sci. (2019) H. Bae, G. Kim, J. Kim, D. Qian, S. Lee, Multi-robot path planning method using reinforcement learning. Appl. Sci. (2019)
6.
Zurück zum Zitat D.A. Winter, Biomechanics and Motor Control of Human Movement D.A. Winter, Biomechanics and Motor Control of Human Movement
Metadaten
Titel
Proposing Method to Solve Kinematics Problem of a Lower Limb Rehabilitation Robot
verfasst von
Tien Nguyen
Trung Nguyen
Tam Bui
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-57460-3_14