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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research on the Application of Encoding Error Correction Technology in Cloud Computing Data Recovery

verfasst von : Hanbing Sun, Biao Lu

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Through research on the issues of data nodes being prone to loss, disorder, and failure in cloud computing data management systems, Designed cloud data recovery technology based on error correction encoding. The design of cloud data recovery technology mainly includes three types: data complete recovery technology, data precise positioning recovery technology, and partial data precise positioning recovery technology. In complete recovery technology, the new data encoding generated through recovery includes the storage point encoding of the disaster recovery system failure, as long as the recovered disaster recovery system supports maximum offset distance encoding. In precise positioning recovery technology, the system needs to accurately recover invalid or lost data encoding. Partial precision positioning recovery technology is a hybrid technology based on complete recovery technology and precision positioning recovery technology, and is not the focus of this article.

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Literatur
1.
Komatsu S, Markman A, Mahalanobis A, Chen K, Javidi B (2017) Three-dimensional integral imaging and object detection using long-wave infrared imaging. Appl Opt 56(9):D120–D126CrossRef
2.
Chen Y, Huang FY, Shi FM, Liu BQ, Yu H (2019) Plane chessboard-based calibration method for a LWIR ultra-wide-angle camera. Appl. Opt. 58(4):744–751CrossRef
3.
Gschwandtner M, Kwitt R, Uhl A, Pree W (2011) Infrared camera calibration for dense depth map construction. In: Proceedings of the 2011 IEEE intelligent vehicles symposium (IV), Baden-Baden, pp 857–862
4.
Ellmauthaler A, da Silva EAB, Pagliari CL, Gois JN, Neves SR (2014) A novel iterative calibration approach for thermal infrared cameras. In: IEEE international conference on image processing. Melbourne, VIC, pp 2182–2186
5.
Vidas S, Lakemond R, Denman S, Fookes C, Sridharan S, Wark T (2012) A mask-based approach for the geometric calibration of thermal-infrared cameras. IEEE Trans Instrum Measur 61(6):1625–1635CrossRef
6.
Hilsenstein V (2005) Surface reconstruction of water waves using thermographic stereo imaging. Image Vis Comput N Zeal 2:102–107
7.
Nosrati M, Karimi R (2011) Detection of circular shapes from impulse noisy images using median and Laplacian filter and circular Hough transform. In: Proceedings of the 2011 8th international conference on electrical engineering, computing science and automatic control. Merida City, pp 1–5
Metadaten
Titel
Research on the Application of Encoding Error Correction Technology in Cloud Computing Data Recovery
verfasst von
Hanbing Sun
Biao Lu
Copyright-Jahr
2024
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-9975-55-6

Electronic ISBN: 978-981-9975-02-0

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-99-7502-0_19

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