nach oben

Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Theoretische Grundlagen des Controllings

verfasst von : Andreas Vorndran

Erschienen in: Big Data und Advanced Analytics im Controlling

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Zusammenfassung

Ausgangspunkt der Analyse der möglichen Auswirkungen von Big Data und Advanced Analytics auf das Controlling stellt das in dieser Arbeit zugrunde gelegte Controlling-Verständnis dar. Zur Einordnung des Controllings im Unternehmen wird zunächst der Begriff Unternehmensführung näher beleuchtet. Dieser Begriff kann sowohl funktional als auch institutionell verstanden werden.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Problemstellung und Aufbau der Arbeit

Nächstes Kapitel Big Data und Advanced Analytics als aktuelle Digitalisierungstrends im Controlling

Nur mit Berechtigung zugänglich

Vgl. Hungenberg / Wulf (2015), S. 21–22; Cambalikova / Mišún (2017), S. 219; Eschenbach (1995), S. 9. Eine derartige Auslegung deckt sich mit dem Begriffsverständnis der Unternehmenssteuerung, sodass beide Termini in der Literatur teilweise synonym verwendet werden. Siehe hierzu z. B. Gänßlen et al. (2016), S. 72.

Vgl. Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 31–35; Horváth et al. (2016), S. 3; Horváth / David (2016), S. 46.

Vgl. Schierenbeck (1993), S. 81.

Vgl. Hungenberg / Wulf (2015), S. 20.

Vgl. Becker (2006), S. 202; Hungenberg / Wulf (2015), S. 21–22. Im Kontext beider Begrifflichkeiten werden alle mit der Führung von Unternehmen verbundenen sachlichen und personellen Aspekte betrachtet. Vgl. Becker (2006) S. 202. Diesem Verständnis wird ebenso in dieser Arbeit gefolgt.

Vgl. Henneböle (1995), S. 11.

Vgl. Drucker (2011), S. 3.

Vgl. Poeschl (2013), S. 29.

Vgl. Küpper et al. (1990), S. 61; Deimel / Heupel / Wiltinger (2013), S. 6–7; Eschenbach (1995), S. 44.

Vgl. Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 22; Horváth et al. (2016), S. 1. Zur besseren Lesbarkeit wird in der vorliegenden Arbeit das generische Maskulinum verwendet. Somit sind die Formulierungen als geschlechtsneutral anzusehen.

Vgl. Weber / Schäffer (2020), S. 22, 39–40 und 48–49; Küpper et al. (2013), S. 3–4, 19 und 32–33; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 62. Für weiterführende Informationen zu den verschiedenen konzeptionellen Ausarbeitungen, wie den koordinationsorientierten Ansatz nach Horváth oder dessen Erweiterung auf das gesamte Führungssystem nach Küpper et al., den informationsorientierten Ansatz nach Reichmann oder den rationalitätssichernden Ansatz nach Weber / Schäffer wird auf die an dieser Stelle angegebene Literatur verwiesen. Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 46–63; Küpper et al. (2013), S. 32–33; Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 18; Weber / Schäffer (2020), S. 27–28.

Vgl. Temmel (2011), S. 67–68.

Vgl. Taschner (2013), S. 29–30.

Vgl. Schäffer (2007), S. V.

Horváth (2011), S. 134.

Der ICV, ein Zusammenschluss von praktizierenden Controllern und Chief Financial Officern (CFOs) mit über 6000 Mitgliedern in Deutschland und 14 weiteren europäischen Ländern, und die IGC, eine auf Initiative des ICVs gegründete internationale Kooperation, die mehr als 35 Institutionen im Controlling-Bereich umfasst, haben für das Controlling bereits international anerkannte Standards gesetzt. Vgl. Losbichler (2014), S. 103.

Es wird der Ansicht von Heimel (2014) gefolgt, dass eine offizielle Verbandsdarstellung, welche in der Regel auf dem Zusammenwirken von Repräsentanten sowohl aus der Praxis als auch der Wissenschaft fußt, einer Annäherung oder Überwindung der Diskrepanz zwischen Wissenschaft und Praxis zuträglich ist. Vgl. Heimel (2014), S. 20.

Möller et al. (2017), S. 15. Siehe hierzu auch Gänßlen et al. (2012), S. 2–5.

Vgl. Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 3.

Vgl. Gänßlen et al. (2012), S. 2–5. Die Erfüllung der daraus abzuleitenden Funktionen anhand von Informationen wird auch als interner Rechnungszweck bzw. interne Rechnungszwecke bezeichnet. Vgl. Küpper et al. (2013), S. 57 und 187–189. Darüber hinaus wird an dieser Stelle in Bezug auf die Auffassung der Zielorientierung angemerkt, dass durch den Einzug des Controllings in Non-Profit-Organisationen oder öffentliche Verwaltungen sowie die in Unternehmen zusätzlich gestellten Zielsetzungen im Hinblick auf soziale und ökologische Ziele heutzutage immer häufiger nicht mehr nur die Erreichung des (wirtschaftlichen) Ergebnisziels bei der Erfüllung der Controlling-Funktion wahrgenommen wird. Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 63.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 3–10.

Vgl. Horváth et al. (2016), S. 3.

Vgl. Gänßlen et al. (2012), S. 4; Weber / Schäffer (2020), S. 3.

Vgl. Horváth et al. (2016), S. 3; Becker (1988), S. 274.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 4; Horváth et al. (2016), S. 3; Becker (1988), S. 274. An dieser Stelle wird angemerkt, dass die interne Unternehmensrechnung, welche nach Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023) grundsätzlich alle Informationssysteme für unternehmensinterne Benutzer beinhaltet, auch als internes Rechnungswesen bezeichnet werden kann. Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 3 und 6. Siehe hierzu auch Küpper et al. (2013), S. 6 und Jahnke (2006), S. 77. In dieser Arbeit wird dem Verständnis gefolgt, das Controlling das interne Rechnungswesen bzw. die interne Unternehmensrechnung umfasst und sich den dort gewonnenen Informationen bedient. Vgl. Coenenberg et al. (2018), S. 9; Jahnke (2006), S. 77.

Siehe zur Berücksichtigung von Zielkonflikten den nachfolgenden Abschnitt 2.3.2.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 4.

Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 4.

Vgl. Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 23; Ewert / Wagenhofer (2014), S. 30.

Vgl. Horváth et al. (2016), S. 3; Becker (1988), S. 274; Taschner (2013), S. 46.

Vgl. Horváth (2011), S. 61.

Vgl. Baier (2009), S. 30.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 6–7.

Vgl. Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 29–30.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 6–8; Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 29–30.

Vgl. Weber / Schäffer (2020), S. 28–29; Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 251.

Vgl. Jensen / Meckling (1976), S. 308–309; Arrow (1985), S. 37; Ross (1973), S. 134.

Vgl. Jensen / Meckling (1976), S. 308; Elschen (1991), S. 1004; Ross (1973), S. 134.

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 183, 189 und 289; Töpfer (1983), S. 774.

Vgl. Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 29–30. Der explizite Ausweis der Motivationsfunktion als spezifische Ausprägung der (Verhaltens-)Steuerungsfunktion steht nach Auffassung dieser Arbeit nicht im Widerspruch zum einschlägigen Controlling-Schrifttum, da verschiedene Autoren deren Relevanz erläutern und in Zusammenhang mit der Verhaltenssteuerung setzen. Vgl. Küpper et al. (2013), S. 288–290; Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 254–257 und 317; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 44–46.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 3–10; Gänßlen et al. (2013), S. 10, 17 und 58.

Vgl. Adam (1993), S. 3.

Vgl. Weber / Schäffer (2020), S. 271.

Siehe z. B. Behringer (2021), S. 74–75; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 76–102; Küpper et al. (2013), S. 131–136.

Wild (1982), S. 13.

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 131; Wild (1982), S. 13.

Vgl. Schäffer / Ehlken (2017), S. 39.

Vgl. Weber / Schäffer (2020), S. 271. Auch Horvath / Gleich / Seiter (2020) bezeichnen die vordergründige Verarbeitung bereits beschaffter Informationen als charakterisierend im Planungskontext. Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 196.

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 74–76, 189 und 196; Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 14–15; Küpper et al. (2013), S. 131.

Vgl. Wild (1982), S. 37; Küpper et al. (2013), S. 131–134; Müller (2006), S. 291–292; Buchholz (2019), S. 18–20. Weber / Schäffer (2020) weisen im Hinblick auf den Umfang der Planung darauf hin, dass in der Literatur kein Konsens darüber besteht, ob die Phase der Entscheidungsfindung noch zur Planung zählt oder ob die Planung lediglich zur Vorbereitung einer Entscheidung dient. Vgl. Weber / Schäffer (2020), S. 271. In dieser Arbeit wird dem Verständnis gefolgt, dass Planung sowohl die Entscheidungsvorbereitung als auch den Entscheidungsakt umfasst. Realisation und Kontrolle werden dem eigentlichen Planungsprozess nicht zugerechnet, da sie auf die Planung folgen und keinen zukunftsbezogenen Charakter aufweisen. Vgl. Wild (1982), S. 13; Küpper et al. (2013), S. 131–134.

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 77–78; Wild (1982), S. 44; Küpper et al. (2013), S. 267.

Vgl. Behringer (2021), S. 72; Küpper et al. (2013), S. 131–132.

Vgl. Bircher (1976), S. 50–58.

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 85; Dicke (2007), S. 28; Küpper et al. (2013), S. 136. Teilweise ist zusätzlich die Verwendung der taktischen Planungsebene mit einem mittelfristigen Planungshorizont vorzufinden. Diese beinhaltet die Ausarbeitung konkreter operationaler Ziele für das Gesamtunternehmen und die Teilbereiche sowie die Festlegung von Ressourcen und vorwiegend strategisch bezogener Maßnahmen zur Zielerreichung. In der heutigen Literatur und Planungspraxis werden diese Aufgaben oftmals der Phase der Strategieumsetzung der strategischen Planung zugerechnet. Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 85.

Hierfür existiert kein einheitlicher Wert. In der Literatur werden bspw. Zeiträume von 5 bis 10 Jahren oder 3 bis 8 Jahren angegeben. Vgl. Langmann (2019), S. 20; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 94.

Vgl. Baum / Coenenberg / Günther (2013), S. 56; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 85; Küpper et al. (2013), S. 136; Dicke (2007), S. 28.

Vgl. Baum / Coenenberg / Günther (2013), S. 57; Küpper et al. (2013), S. 137–138; Dicke (2007), S. 28–29; Jung (2014), S. 301.

Der Zeitraum der operativen Planung umfasst meist ein Jahr. Vgl. Langmann (2019), S. 20; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 94.

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 138; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 85; Dicke (2007), S. 28–29.

Vgl. Jung (2014), S. 302; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 85.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 248; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 77–78; Wild (1982), S. 37.

Siehe z. B. Wild (1982), S. 44; Macharzina / Wolf (2018), S. 430; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 78; Küpper et al. (2013), S. 253, 266 und 270; Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 248.

Vgl. Weber / Schäffer (2020), S. 272; Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 248; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 74. Küpper et al. (2013) führen an, dass Kontrollen auch ohne vorherige Planung durchgeführt und auch andere Größen geprüft werden können. Vgl. Küpper et al. (2013), S. 253. In der Praxis nimmt der Vergleich von den durch die Planung definierten Größen mit Ist-Größen jedoch eine sehr hohe Bedeutung ein, weshalb dieser Aspekt vordergründig betrachtet wird. Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 78.

Vgl. Moxter (1982), S. 220; Küpper et al. (2013), S. 254; Bantz (2019), S. 40.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 248; Küpper et al. (2013), S. 254–255.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 304.

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 254.

Vgl. Weber / Schäffer (2020), S. 272.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 250–251; Küpper et al. (2013), S. 267–268; Weber / Schäffer (2020), S. 272–273.

Vgl. Churchill / Cooper (1966), S. 109–127; Blau (1955); Siegwart / Menzl (1978), S. 103–104; Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 251; Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 82; Weber / Schäffer (2020), S. 273.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 250; Küpper et al. (2013), S. 267; Weber / Schäffer (2020), S. 273. In diesem Kontext weisen Ewert / Wagenhofer / Bastian-Rohlfing (2023) an der angegebenen Stelle auf die in der Literatur häufig vorzufindende und als synonym verstandene Bezeichnung der Lernfunktion der Kontrolle hin.

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 19 und 254; Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 14–15; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 74, 80 und 189; Weber / Schäffer (2020), S. 6.

O. V. (o. J. a).

Vgl. Bénabou / Tirole (2003), S. 490; Becker (2019), S. 141.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 352.

Vgl. Kiener (1990), S. 28; Ryan / Deci (2000), S. 55; Bénabou / Tirole (2003), S. 490; Becker (2019), S. 141.

Vgl. Kiener (1990), S. 28; Küpper et al. (2013), S. 317.

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 317–318.

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 317. Siehe zu Anforderungen an Bemessungsgrundlagen z. B. Laux / Liermann (1997), S. 506; Laux (1995), S. 75; Küpper et al. (2013), S. 319–320.

Vgl. Kiener (1990), S. 28.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 382 und 473; Bénabou / Tirole (2003), S. 492 und 517.

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 288–289; Hirsch (2005), S. 287; Taschner (2013), S. 24.

Vgl. Becker (2019), S. 150–152.

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 31; Küpper et al. (2013), S. 32–33.

Vgl. Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 30.

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 47; Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 29–30.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 8.

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 32–33; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 189–190.

Vgl. Temmel (2011), S. 21.

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 184; Temmel (2011), S. 21.

Vgl. Temmel (2011), S. 21.

Vgl. Taschner (2013), S. 24.

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 8.

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 183.

Vgl. Baltzer (2016), S. 98.

Vgl. Knauer / Nuss / Wömpener (2012), S. 68; Baltzer (2016), S. 98; Binder / Schäffer (2005), S. 608–610; Behrens / Feuerlohn (2018); Behrens / Feuerlohn (2019); Blaha et al. (2012).

Baltzer (2016), S. 100. In der Fachliteratur herrscht diesbezüglich ein homogenes Begriffsverständnis vor. Siehe hierzu u. a. Niedermayr (1994), S. 115; Horváth (1993), S. 670; Janzen (1996), S. 66.

In der einschlägigen Literatur werden Controlling-Instrumente z. T. auch als Controlling-Prozesse (z. B. die Budgetierung) deklariert. Vgl. Blaha et al. (2012), S. 7 und 34–37; Binder / Schäffer (2005), S. 609; Knauer / Nuss / Wömpener (2012), S. 69; Baltzer (2016), S. 101. Diese Bezeichnungen stehen nicht im Widerspruch zueinander, da ein derartiger Gegenstand ein Mittel zur Erfüllung einer Funktion und gleichzeitig einen sich über eine gewisse Zeit erstreckenden Vorgang darstellen kann.

Vgl. Baltzer (2016), S. 100; Jonen / Lingnau (2007), S. 7.

100

Vgl. Zimmermann (2001), S. 218.

101

Vgl. Welge (1988), S. 339.

102

Vgl. Siller (2011), S. 175; Baltzer (2013), S. 68.

103

Eigene Darstellung in Anlehnung an Baltzer (2013), S. 3.

104

Vgl. Schäffer / Steiners (2005), S. 119. Siehe hierzu auch Wall (2008), S. 471; Baltzer (2013), S. 9; Horváth (2019), S. 5.

105

Vgl. Wittmann (1959), S. 14; Mertens et al. (2012), S. 52; Küpper et al. (2013), S. 184.

106

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 184; Petzold / Westerkamp (2018), S. 41; Taschner (2013), S. 25. Demnach kann Zweckorientierung im Unternehmen synonym zu Aufgaben- oder Entscheidungsorientierung angesehen werden. Vgl. Küpper et al. (2013), S. 184; Koch (1994), S. 30.

107

Vgl. Petzold / Westerkamp (2018), S. 40–41; Mertens et al. (2012), S. 38.

108

Vgl. Mertens et al. (2012), S. 57. Die Autoren weisen an der angegebenen Stelle darauf hin, dass Wissen personenbezogen ist und die Verknüpfung und Interpretation von Informationen vor dem Hintergrund der individuellen Erfahrungen und Kenntnisse erfolgt.

109

Vgl. Baumöl / Bockshecker (2019), S. 160; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 189.

110

Vgl. Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 39.

111

Vgl. Reichmann / Lachnit (1976), S. 706; Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 39; Küting (1983), S. 237; Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 471.

112

Vgl. Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 39.

113

Vgl. Blaha et al. (2012), S. 3.

114

Vgl. Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 2 und 41.

115

Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 50. Siehe hierzu auch Reichmann / Lachnit (1977), S. 45.

116

Vgl. Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 31; Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 471.

117

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 471. S hierzu auch Reichmann / Lachnit (1976), S. 714; Troßmann (2018), S. 130; Blaha et al. (2012), S. 9; Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 40.

118

Vgl. Sandt (2004), S. 146–149; Amshoff (1994), S. 325; Niedermayr (1994), S. 233; Matschke (2000), S. 98; Frick / Lankes (2021), S. 167–178.

119

Vgl. Knauer / Nuss / Wömpener (2012), S. 69.

120

Vgl. Troßmann (2018), S. 40.

121

Troßmann (2018), S. 40.

122

Auch die IGC greift explizit die Verwendung spezifischer Kennzahlen im Rahmen relevanter Controlling-Instrumente, wie der strategischen Planung, dem Forecasting oder dem Management Reporting, auf. Vgl. Blaha et al. (2012), S. 23–56.

123

Vgl. Troßmann (2018), S. 37.

124

Siehe hierzu u. a. Binder / Schäffer (2005), insb. S. 9; Blaha et al. (2012), S. 27–57; Knauer / Nuss / Wömpener (2012), S. 69; Baltzer (2013), S. 128–129; Horváth et al. (2016), S. VII, 99, 149 und 223; Behrens / Feuerlohn (2018), S. 135, 147, 150, 161, 337 und 373.

125

Siehe hierzu u. a. Langmann (2019), S. 11; Fuchs / Tischler (2022); Mayer / Meinecke / Fehr (2022), S. 56–61; Nann / Eichenberger (2018), S. 5–9; Bergmann et al. (2021), S. 51–58; Nasca / Munck / Gleich (2019), S. 25–36; Dillerup et al. (2019), S. 47.

126

In Abhängigkeit der unterschiedlichen, individuellen Schwerpunktsetzungen innerhalb eines Unternehmens oder der Controlling-Lehre nehmen die Instrumente z. T. divergierende Bedeutungsgewichte oder Rangordnungen ein oder werden teilweise innerhalb anderer Instrumente angesiedelt bzw. mit diesen verknüpft. Demnach stellt die Auswahl eine subjektiv geprägte Zusammenstellung dar.

127

Siehe hierzu z. B. Stephan / Grether (2020), S. 41–46; Sanders / Fiedler / Radtke (2021), S. 36–40; Holthoff / Decher (2020), S. 52–58; Bley / Giesel / Ruhwedel (2020), S. 45–52; Nann / Eichenberger (2018), S. 5–9; Kramer et al. (2017), S. 78–82; Möller et al. (2016), S. 509–518.

128

Siehe hierzu z. B. Bergmann et al. (2021), S. 51–58; Thiele (2019), S. 43–46.

129

Siehe hierzu z. B. Langmann (2019), S. 11.

130

Vgl. Horváth et al. (2016), S. 157 und 172; Langmann (2019), S. 11; Blaha et al. (2012), S. 35–37.

131

Vgl. Taschner (2013), S. 25 und 29; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 189–190; Schreyögg (2022), S. 431; Petzold / Westerkamp (2018), S. 38. Der Informationsversorgungsprozess wird innerhalb eines funktionalen Verständnisses in der Literatur auch als Informationsfunktion des Controllings bezeichnet. Vgl. Becker / Baltzer / Ulrich (2014), S. 78–86; Baumöl / Bockshecker (2019), S. 160. Daher werden die Begriffe in dieser Arbeit als Synonyme verstanden.

132

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 204–205.

133

Vgl. Wall (2006), S. 38–42.

134

Vgl. Amann / Petzold / Westerkamp (2020), S. 214.

135

Vgl. Wall (2006), S. 60–61; Eschenbach (1995), S. 87–88.

136

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 19; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 74, 96 und 189–190; Wittmann (1959), S. 82; Petzold / Westerkamp (2018), S. 2; Taschner (2013), S. 30.

137

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 196. Die Auseinandersetzung mit den Feinheiten einer exakten Differenzierung steht nicht im Fokus dieser Arbeit.

138

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 190.

139

Siehe hierzu u. a. Wall (2006), S. 53–55; Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 87; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 196; Krcmar (2015), S. 158; Berthel (1975), S. 72; Weber / Schäffer (2020), S. 85–97; Küpper et al. (2013), S. 215–249.

140

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 204; Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 91.

141

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 189.

142

Vgl. Taschner (2013), S. 35.

143

Vgl. Taschner (2013), S. 29; Eschenbach (1995), S. 87.

144

Vgl. Heinrich / Riedl / Heinzl (2011), S. 177.

145

Vgl. Berthel (1975), S. 29; Picot et al. (2020), S. 42; Küpper et al. (2013), S. 218.

146

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 218; Picot et al. (2020), S. 42; Windler (1997), S. 200.

147

Vgl. Witte (1988), S. 228.

148

Vgl. Picot (1988), S. 236; Heinrich / Riedl / Heinzl (2011), S. 183. Der Terminus Informationsbedürfnis wird teilweise synonym zum Begriff des subjektiven Informationsbedarfs verwendet. Vgl. Heinrich / Riedl / Heinzl (2011), S. 183.

149

Vgl. Picot et al. (2020), S. 42.

150

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 218.

151

Vgl. Weber / Schäffer (2020), S. 95–96.

152

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 199; Küpper et al. (2013), S. 222–230.

153

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 222.

154

Vgl. Picot / Reichwald / Wigand (2003), S. 81–82; O’Shea / Pawellek / Schramm (2013), S. 108; Küpper et al. (2013), S. 222.

155

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 223–230.

156

Vgl. Lyko / Nitzschke / Ngonga Ngomo (2016), S. 39.

157

Vgl. Bea / Haas (2019), S. 297–299; Behringer (2021), S. 23–25.

158

Vgl. Bea / Haas (2019), S. 297.

159

Vgl. Weber / Schäffer (2020), S. 233.

160

Vgl. Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 291. Siehe bzgl. Information Overload Abschnitt 2.6.6.

161

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 58.

162

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 9.

163

Vgl. Someswara Rao et al. (2012), S. 36; Rahm / Hai Do (2000), S. 3.

164

Vgl. Raden (2010), S. 4; o. V. (2018), S. 5.

165

Vgl. o. V. (2018), S. 5. Eine genauere Angabe der zeitlichen Aufteilung auf die einzelnen angeführten Schritte wird in der Studie nicht vorgenommen. Bzgl. dieser Thematik formuliert Raden (2010) unter der Berücksichtigung mehrerer Schätzungen ebenfalls, dass auch zum damaligen Erscheinungszeitpunkt seines Beitrags oft bis zu 80 % des gesamten zeitlichen Aufwands für nicht-wertschaffende Aufgaben wie die Datenkonsolidierung oder-formatierung beansprucht werden. Vgl. Raden (2010), S. 4.

166

Vgl. Taschner (2013), S. 97. Kann in einfachen Informationssituationen direkt auf originäre Information zurückgegriffen werden, entfällt die Phase der Informationsaufbereitung. Vgl. Taschner (2013), S. 16.

167

Vgl. Taschner (2013), S. 42–43 und 49.

168

Vgl. Kuhlen (1995), S. 82–84.

169

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 194; Taschner (2013), S. 97; Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 24.

170

Vgl. Heimann / Schütz (2017), S. 47.

171

Vgl. Hofer / Perkhofer / Mayr (2020), S. 160.

172

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 59.

173

Vgl. o. V. (2018), S. 5; Raden (2010), S. 4.

174

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 194.

175

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 205; Weber / Schäffer (2020), S. 233.

176

Vgl. Eschenbach (1995), S. 87; Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 92.

177

Vgl. Eschenbach (1995), S. 87.

178

Hierbei ist die non-volatile Speicherung in Massenspeichern (engl. storage) gemeint. Siehe hierzu z. B. Cooper (2020).

179

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 194; Küpper et al. (2013), S. 254.

180

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 194–197.

181

Vgl. Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 92; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 329. Hierunter wird auch die Möglichkeit des Abrufs der Informationen verstanden.

182

Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 189.

183

Vgl. Pelz (1978), S. 346–357. Die Ausführungen von Pelz (1978) werden auch von Weber / Schäffer (2020) aufgegriffen. Vgl. Weber / Schäffer (2020), S. 90.

184

Vgl. Berthel (1975), S. 72–74.

185

Vgl. Fischer / Möller / Schultze (2015), S. 103; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 194.

186

Vgl. Petzold / Westerkamp (2018), S. 43–44; Rachfall / Rachfall (2017), S. 11.

187

Siehe hierzu auch Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 70–71; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 192 und 199; Weber / Schäffer (2020), S. 98–99; Küpper et al. (2013), S. 19, 215–217 und 220.

188

Vgl. Wall (2006), S. 48–49. Siehe ebenda für eine beispielhafte Auflistung von Wall (2006) als eher allgemeingültig bezeichnete Informationseigenschaften weiterer Autoren. Siehe außerdem für eines der meistzitierten Konzepte zur Informationsqualität Wang / Strong (1996) sowie die darauf bezugnehmenden Beiträge von Kahn / Strong / Wang (2002), insb. S. 187 und Rohweder et al. (2021), S. 24.

189

Siehe hierzu u. a. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 192–193 und 199; Weber / Schäffer (2020), S. 98–99; Küpper et al. (2013), S. 19, 192, 215–217 und 220; Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 4–23, 274–279 und 349–354; Reichmann / Kißler / Baumöl (2017), S. 70–71; Kosiol (1968), S. 245–247; Bono (2006), S. 60; Kortendieck / Stepanek (2019), S. 21. Siehe hierzu auch Bantz (2019), S. 35 im Kontext wertorientierter Kennzahlen. Darüber hinaus sind die in diesem Zusammenhang durchgeführten theoretischen Untersuchungen und vorgestellten Ausarbeitungen in Abschnitt 2.7 zur Erarbeitung eines entsprechend geeigneten Anforderungskatalogs in Zusammenarbeit mit Strathmann entstanden. Siehe für den ursprünglichen Beitrag Wittköpper / Strathmann (2021).

190

Hierfür wurde die zum Zeitpunkt des Erscheinens dieses Beitrags aktuelle Version des IFRS-Frameworks des International Accounting Standards Board (IASB) aus dem Jahr 2018 herangezogen. Hierbei handelt es sich um eine im Jahre 2010 in Zusammenarbeit mit dem Financial Accounting Standards Board (FASB) veröffentlichte Version, welche das IASB nochmals eigenständig überarbeitet und 2018 publiziert hat.

191

Siehe hierzu z. B. Bantz (2019), S. 65–94; Hirscher (2020), S. 41–49; Stute (2007), S. 228–254.

192

Vgl. Ewert / Wagenhofer (2014), S. 6.

193

Vgl. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 3–4.

194

Die angegebenen Nummerierungen beziehen sich auf die jeweiligen Paragrafen im Jahr 2018 erschienenen Conceptual Framework of Financial Reporting des IASB. Siehe inhaltlich hierzu auch Wagenhofer / Ewert (2015), S. 5.

195

Eigene Darstellung in Anlehnung an Bantz (2019), S. 64 und Pelger (2011), S. 915.

196

Hierbei müssen Informationen keinen vorhersagenden Charakter aufweisen, um einen predictive value zu enthalten. Dies ist beispielsweise der Fall, wenn sie von den Adressaten innerhalb von Vorhersageprozessen zukünftiger Outputs verwendet werden können (2.8). Die Bestätigung oder Korrektur einer vorherigen Erwartung kann dann erfolgen, wenn die Informationen Rückmeldungen zu der vorherigen Erwartung enthalten (2.9).

197

Fehlerfreiheit bedeutet dabei ausdrücklich nicht, dass die dargestellten Informationen gänzlich exakt sind. Bspw. kann eine Schätzung auch dann fehlerfrei sein, wenn diese als Schätzung gekennzeichnet und Fehlerfreiheit bei der Auswahl und Anwendung des Schätzprozesses gewährleistet ist (2.18).

198

Konsistente Bewertungsmethoden können helfen, Vergleichbarkeit zu erreichen (2.26).

199

Nach Meinung des IASB gilt grundsätzlich, dass die Nützlichkeit einer Information mit deren zunehmendem Alter abnimmt (2.33).

200

Vgl. Stute (2007), S. 243.

201

Vgl. Coenenberg et al. (2018), S. 3–4 und 24.

202

Vgl. Stute (2007), S. 265 und 273.

203

Vgl. Hirscher (2020), S. 41.

204

Vgl. Hirscher (2020), S. 41.

205

Vgl. Wagenhofer / Ewert (2015), S. 143.

206

Die Neuformulierung der stewardship im IFRS-Framework von 2018 spiegelt zwar deren stärkere Bedeutung für das übergeordnete Ziel der decision usefulness wider. Allerdings wird dieser Aspekt weiterhin nicht als separates Ziel neben dem alleinigen Ziel der decision usefulness angegeben (1.2, 1.3, 1.22 und 1.23). Siehe hierzu auch Pelger (2020), S. 37–38. Siehe auch Wagenhofer / Ewert (2015), S. 144–145, deren Ausführungen jedoch auf dem IFRS-Framework aus dem Jahr 2010 basieren.

207

Vgl. Wagenhofer / Ewert (2015), S. 152–155. Siehe dazu auch Pelger (2008), S. 574. Pelger (2008) kommt bei einer grundsätzlichen Betrachtung zu dem Schluss, dass die IFRS die Anforderungen an die Anreiznützlichkeit im Rahmen der Steuerung kaum erfüllen können.

208

Siehe hierzu neben Wagenhofer / Ewert (2015), S. 145 auch Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 301.

209

Vgl. Wagenhofer / Ewert (2015), S. 145.

210

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 99–100. Siehe hierzu auch Wieland (2007), S. 103–104; Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 308; Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Bastian (2023), S. 471–472.

211

Vgl. Hebertinger (2002), S. 39; Franz / Winkler (2006), S. 70; Küpper et al. (2013), S. 294; Bantz (2019), S. 39; Koepke (2016), S. 77.

212

Vgl. Küpper et al. (2013), S. 294–297, 349, 356 und 653; Schabel (2004), S. 59.

213

Vgl. Hirscher (2020), S. 45; Bantz (2019), S. 83–84. Bantz (2019) bezieht sich dabei auf das Conceptual Framework des IASB aus dem Jahr 2010.

214

Vgl. Bantz (2019), S. 84; Hirscher (2020), S. 45.

215

Vgl. Bantz (2019), S. 83–84; Hirscher (2020), S. 45.

216

Siehe für eine Zusammenfassung zu den erarbeiteten grundlegenden und unterstützenden Anforderungen sowie den geltenden Nebenbedingungen Tabelle 2.1.

217

Aufgrund der inhaltlichen Nähe der Relevanz mit der Vollständigkeit sowie der Manipulations- mit der Fehlerfreiheit wird die Reihenfolge dahingehend angepasst, dass die Vollständigkeit mit der Manipulationsfreiheit bei der weiteren Thematisierung getauscht wird.

218

Dies ist gleichbedeutend mit dem Enthalten aller relevanten Informationen.

219

Siehe hierzu auch Tallon (2013), S. 27.

220

Siehe hierzu auch Kahn / Strong / Wang (2002), S. 187 und Rohweder et al. (2021), S. 27.

221

Vgl. Czarnecki / Bensberg / Auth (2019), S. 803.

222

Vgl. Petzold / Westerkamp (2018), S. 89–90. Der Wert einer Information bemisst sich dabei in ihrer Entscheidungswirkung. Üblicherweise werden die (erwarteten) Informationskosten den (erwarteten) Kosteneinsparungen oder Ertragssteigerungen gegenübergestellt. Vgl. Horváth / Gleich / Seiter (2020), S. 203–204.

223

Siehe hierzu z. B. Ewert / Wagenhofer / Rohlfing-Basten (2023), S. 5.

224

Vgl. Blackburn et al. (2015), S. 416 und 425.

225

Siehe bzgl. gesetzlicher Datenschutzvorgaben Europäische Kommission (o. J.); Ingelheim (2019), S. 68–71.

226

Eigene Darstellung in Anlehnung an Wittköpper / Strathmann (2021), S. 16–17.

227

Analog zum Conceptual Framework 2018, Paragraph 2.38. Siehe bzgl. der Thematik konfliktärer Beziehungen zwischen einzelnen Informationsdimensionen auch Wall (2006), S. 49.

228

Analog zum Conceptual Framework 2018, Paragraph 2.37.

229

Eigene Darstellung in Anlehnung an Wittköpper / Strathmann (2021), S. 19.

Titel: Theoretische Grundlagen des Controllings
verfasst von: Andreas Vorndran
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Big Data und Advanced Analytics im Controlling
Print ISBN: 978-3-658-44767-0

Electronic ISBN: 978-3-658-44768-7

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-44768-7_2

Springer Professional

Zusammenfassung

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"