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Signalverarbeitung 

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  1. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Biomedizinische Signalverarbeitung und künstliche Intelligenz in EOG-Signalen

    Die Elektrookulographie ist eine Technik, die Augenbewegungen erkennt und analysiert, basierend auf elektrischen Potenzialen, die mit um die Augen platzierten Elektroden aufgezeichnet werden. Das aufgezeichnete elektrische Signal wird als …

    verfasst von:
    Alberto López, Francisco Ferrero
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)
  2. 2024 | Buch

    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML

    Dieses Buch präsentiert Fortschritte in der biomedizinischen Technologie. IoT und Machine Learning haben neue Ansätze im mobilen Gesundheitswesen ermöglicht, mit Fokus auf kontinuierlicher Überwachung kritischer Gesundheitssituationen.

    Verlag:
    Springer International Publishing
  3. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Biomedizinische Signalverarbeitung für die automatisierte Erkennung von Schlafarousals, basierend auf Multi-Physiologischen Signalen mit Ensemble-Lernmethoden

    Schlafbezogene Atmungsstörungen wie Schlafapnoe und Hypopnoe sind potenziell ernste Störungen und können die Ursache für eine Vielzahl von körperlichen und geistigen Gesundheitsproblemen sein und zudem die Lebensqualität reduzieren. Daher sind …

    verfasst von:
    Navabeh Sadat Jalili Shani, Mohammad Hasan Moradi
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)
  4. 2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Signalverarbeitung

    Die Signalverarbeitung beinhaltet Techniken zur Manipulation eines Signals, um die Auswirkungen von Rauschen zu minimieren, alle Arten von unerwünschten Verzerrungen zu korrigieren und verschiedene interessante Komponenten herauszufiltern. Die …

    verfasst von:
    Martin H. Trauth
    Erschienen in:
    Python-Rezepte für die Geowissenschaften (2023)
  5. 2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Signalverarbeitung und Bilddarstellung

    Signalverarbeitung ist notwendig für drei Aufgaben: einerseits zur Korrektur der Signale der einzelnen Detektorelemente, zum zweiten zur Anpassung der Darstellung an den Bedarf des Beobachters und zum dritten zur automatischen Auswertung von …

    verfasst von:
    Arnulf Wallrabe, Maurus Tacke, Reinhard Ebert
    Erschienen in:
    Infrarot-Kameras (2022)
  6. 2018 | Buch

    Digitale Signalverarbeitung in der Messtechnik

    In diesem Band der Reihe Fachwissen Technische Akustik werden Grundlagen der Abtastung und Quantisierung, digitale Filter sowie mehrere digitale Signalverarbeitungsmethoden beschrieben: Echtzeit-Frequenzanalysator, 2-Kanal-FFT-Analysator mit Sweep- oder Rauschanregung und Maximalfolgenmesstechnik.

    Buchreihe:
    Fachwissen Technische Akustik
    Verlag:
    Springer Berlin Heidelberg
  7. 2008 | Buch

    Digitale Signalverarbeitung 1

    Analyse diskreter Signale und Systeme

    Posthum erscheint dieses klassische Lehr- und Referenzwerk von dem Pionier der Digitalen Signalverarbeitung in der inzwischen 5. Auflage. Der Bestseller von Professor Schüßler ist eine umfassende Darstellung der Analyse diskreter Signale und Syste

    verfasst von:
    Hans W. Schüßler
    Verlag:
    Springer Berlin Heidelberg
  8. 2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Körperschallmessung und Signalverarbeitungs-Verfahren

    Das Schlusskapitel im ersten Buchteil beschreibt die Regeln der Durchführung der Körperschallmessung zur Zustandserfassung am Wälzlagergehäuse. Dafür einleitend erfolgt im ersten Teilkapitel die praxisgemäße Aufteilung in einfache und komplexe …

    verfasst von:
    Dieter Franke
    Erschienen in:
    Wälzlagerdiagnose an Maschinensätzen (2022)
  9. 2010 | Buch

    Digitale Signalverarbeitung 2

    Entwurf diskreter Systeme

    Der zweite Teil der „Digitalen Signalverarbeitung" von Prof. Hans W. Schüssler gibt eine fundierte und ausführliche Einführung in den Entwurf digitaler Systeme und legt einen wesentlichen Schwerpunkt auf die Analyse und das Design digitaler Filter

    verfasst von:
    Hans W. Schüßler
    Verlag:
    Springer Berlin Heidelberg
  10. 2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Signalverarbeitung

    Kapitel 6 beginnt mit einem Abschnitt (Abschn. 6.2) über die Erzeugung von periodischen Signalen, Trends und Rauschen, der an den Abschn. 5.2 des vorherigen Kapitels anschließt. Abschn. 6.3 betrachtet dann lineare zeitinvariante Systeme und …

    verfasst von:
    Prof. Dr. Martin H. Trauth, Martin H. Trauth
    Erschienen in:
    MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften (2022)
  11. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Einführung in nicht-invasive biomedizinische Signale für die Gesundheitsversorgung

    Mit dem Fortschritt der medizinischen Wissenschaft wurden neue Gesundheitsmethoden eingeführt. Biomedizinische Signale haben uns einen tiefen Einblick in die Funktionsweise des menschlichen Körpers gegeben. Invasive biomedizinische Signalgebung …

    verfasst von:
    Danyal Mahmood, Hannan Naseem Riaz, Humaira Nisar
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)
  12. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Signalakquisition, Vorverarbeitung und Merkmalsextraktionstechniken für biomedizinische Signale

    Die Hauptzwecke der biomedizinischen Signale sind die Erkennung oder Diagnose von Krankheiten oder physiologischen Zuständen. Diese Signale werden auch in der biomedizinischen Forschung eingesetzt, um biologische Systeme zu modellieren und zu …

    verfasst von:
    Abdulhamit Subasi, Saeed Mian Qaisar
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)
  13. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Peak-Spektrogramm und Convolutional Neural Network-basierte Segmentierung und Klassifizierung für Phonokardiogramm-Signale

    Herzerkrankungen sind eine der Hauptursachen für den Verlust von Menschenleben weltweit. Das Phonokardiogramm (PCG) liefert Informationen für die genaue und rechtzeitige Erkennung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVDs). Digitale Stethoskope …

    verfasst von:
    Anam Abid, Zo-Afshan
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)
  14. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Überblick über die Klassifizierung von EEG-Signalen mit maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken

    Elektroenzephalographie-Signale (EEG-Signale) werden weit verbreitet für die Prognose und Diagnose mehrerer Störungen verwendet, wie zum Beispiel Epilepsie, Schizophrenie, Parkinson-Krankheit usw. Es wurde in der Literatur gezeigt, dass …

    verfasst von:
    Fatima Hassan, Syed Fawad Hussain
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)
  15. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Verbesserung der Erkennung des Arbeitsgedächtnisses von Demenz-Patienten mithilfe von Entropie-basierten Merkmalen und dem Local Tangent Space Alignment Algorithmus

    Die Erkennung von Demenz stellt eine Barriere für die Weiterentwicklung der individualisierten Gesundheitsversorgung dar. Die nicht-lineare Natur von Elektroenzephalographie (EEG)-Signalen wurde mit Entropien charakterisiert. In einem …

    verfasst von:
    Noor Kamal Al-Qazzaz, Sawal Hamid Bin Mohd Ali, Siti Anom Ahmad
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)
  16. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Fortschritte in der Analyse des Elektrokardiogramms im Kontext des Massenscreenings: Technologische Trends und Anwendung der KI-Anomalieerkennung

    Die Elektrokardiographie ist nach wie vor die am weitesten verbreitete Methode der Funktionsdiagnose. Das Kapitel richtet sich an die Debatte über die Entwicklung und die aktuelle Einstellung zur Herzinsuffizienz-Screening-Elektrokardiographie und …

    verfasst von:
    Illya Chaikovsky, Anton Popov
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)
  17. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Die Rolle des EEG als Neuro-Marker für Patienten mit Depression: Ein systematischer Überblick

    Depressive Symptome können Gefühle der Melancholie, Interessenlosigkeit und Schwierigkeiten beim Erinnern und Konzentrieren umfassen. Die bestehenden Techniken zur Erkennung von Depressionen erfordern viel Interaktion mit Menschen, und die …

    verfasst von:
    Noor Kamal Al-Qazzaz, Alaa A. Aldoori
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)
  18. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Schätzungen von emotionalen Synchronisationsindizes für Gehirnregionen mithilfe der Elektroenzephalogramm-Signalanalyse

    Das Erkennen von Emotionen auf der Grundlage von Gehirnaktivität ist für das Verständnis vielfältigen menschlichen Verhaltens im Alltag von entscheidender Bedeutung geworden. Es hat sich gezeigt, dass das Elektroenzephalogramm (EEG) hilft …

    verfasst von:
    Noor Kamal Al-Qazzaz, Reda Jasim Lafta, Maimonah Akram Khudhair
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)
  19. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Durch Deep Learning unterstütztes Biofeedback

    Nach 60 Jahren Entwicklung von Biofeedback für Gehirnwellen, grundlegender und angewandter Forschung, Therapie und dem Bau verschiedener Geräte gibt es eine gut definierte Reihe von Anwendungen sowohl in Gesundheit als auch in Krankheit. Während …

    verfasst von:
    Jorge J. Palacios-Venegas
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)
  20. 2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

    Anwendung von Wavelet-Zerlegung und maschinellem Lernen für die sEMG-Signalbasierte Gestenerkennung

    Amputierte auf der ganzen Welt haben begrenzten Zugang zu hochwertigen intelligenten Prothesen. Die korrekte Erkennung von Gesten ist eine der schwierigsten Aufgaben im Kontext der Entwicklung von auf Oberflächen-Elektromyographie (sEMG) …

    verfasst von:
    Hala Rabih Fatayerji, Majed Saeed, Saeed Mian Qaisar, Asmaa Alqurashi, Rabab Al Talib
    Erschienen in:
    Fortschritte in der nicht-invasiven biomedizinischen Signalverarbeitung mit ML (2024)

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