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Erschienen in: ATZextra 2/2023

01.09.2023 | Batterie

Transfer Learning von Labor- zu Flottendaten - Vorhersage der Batterielebensdauer und optimale Nutzung im Batteriemanagementsystem

verfasst von: Alexander Palmisano, Milan Živadinović, Gerhard Schagerl, Christian Rupert Rehrl

Erschienen in: ATZextra | Sonderheft 2/2023

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Auszug

Um Batterien bestmöglich im Sinne von Nachhaltigkeit, geringen Betriebs- und Garantiekosten für den Antrieb von Fahrzeugen zu nutzen, ist es nicht nur wichtig, den aktuellen Gesundheitszustand zu kennen, sondern daraus auch Rückschlüsse auf die Lebensdauer zu ziehen. Eine umfassende Basis an Batterie- und Flottendaten und deren Analyse mithilfe fortschrittlicher Lernmethoden ermöglichen es, valide Vorhersagen zu treffen und Optimierungsstrategien für die Batterienutzung zu finden. Diese Ansätze verfolgt AVL im Rahmen seines umfassenden Batterielebenszyklusmanagements. …

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Metadaten
Titel
Transfer Learning von Labor- zu Flottendaten - Vorhersage der Batterielebensdauer und optimale Nutzung im Batteriemanagementsystem
verfasst von
Alexander Palmisano
Milan Živadinović
Gerhard Schagerl
Christian Rupert Rehrl
Publikationsdatum
01.09.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZextra / Ausgabe Sonderheft 2/2023
Print ISSN: 2195-1454
Elektronische ISSN: 2195-1462
DOI
https://doi.org/10.1007/s35778-023-1125-7

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