Big Data und Advanced Analytics im Controlling

Potenziale, Herausforderungen und Implikationen für die Praxis

verfasst von: Andreas Vorndran

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Enthalten in: Springer Professional "Wirtschaft+Technik" , Springer Professional "Technik" , Springer Professional "Wirtschaft"

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Über dieses Buch

Die Digitalisierung und Entwicklungen im Gebiet der künstlichen Intelligenz haben in den letzten Jahren erhebliche Veränderungen in der Gesellschaft und der Unternehmenspraxis hervorgerufen. Aufkommende Technologien in den Feldern Big Data und Advanced Analytics werden auch im Controlling zunehmend diskutiert oder bereits eingesetzt. Dabei befinden sich der Wissensstand, inwieweit Big Data und Advanced Analytics das Controlling beeinflussen und verändern können, und die praktische Anwendung noch in einem frühen Stadium. Diese Arbeit befasst sich deshalb mit der Untersuchung der möglichen Auswirkungen von Big Data und Advanced Analytics im Controlling. Vor diesem Hintergrund werden die Einflüsse dieser digitalen Trends auf den Informationsversorgungsprozess des Controllings, auf die Erfüllung Controlling-spezifischer Anforderungen an Informationen und auf das Forecasting, die Budgetierung und die strategische Planung analysiert. Ferner werden praxisrelevante Herausforderungen, Grenzen und Risiken bei der Implementierung und Nutzung identifiziert sowie Implikationen zu deren Umgang zur Ausschöpfung der Potenziale abgeleitet.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

Kapitel 1. Problemstellung und Aufbau der Arbeit

Zusammenfassung

Die Digitalisierung ist eines der in den letzten Jahren und bis heute meist diskutierten Themen in der Politik, Unternehmenspraxis und Wissenschaft. Hinzu kommt, dass dieser Bereich einen zentralen Bestandteil für aufkommende Technologien und Weiterentwicklungen im Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) darstellt, die zur Begegnung unternehmerischer und gesellschaftlicher Herausforderungen zunehmend in den Fokus rücken. Die mit der Digitalisierung und der künstlichen Intelligenz verbundenen Neuerungen haben bereits zu grundlegenden Veränderungen von Gesellschaft und Wirtschaft geführt.

Andreas Vorndran

Kapitel 2. Theoretische Grundlagen des Controllings

Zusammenfassung

Ausgangspunkt der Analyse der möglichen Auswirkungen von Big Data und Advanced Analytics auf das Controlling stellt das in dieser Arbeit zugrunde gelegte Controlling-Verständnis dar. Zur Einordnung des Controllings im Unternehmen wird zunächst der Begriff Unternehmensführung näher beleuchtet. Dieser Begriff kann sowohl funktional als auch institutionell verstanden werden.

Andreas Vorndran

Kapitel 3. Big Data und Advanced Analytics als aktuelle Digitalisierungstrends im Controlling

Zusammenfassung

Die Welt befindet sich in einem ständigen Wandlungsprozess, der durch die Digitalisierung weiter vorangetrieben wird. Hinzu kommt, dass die Digitalisierung einen zentralen Bestandteil für aufkommende Technologien und Weiterentwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz darstellt. Die mit der Digitalisierung und der künstlichen Intelligenz verbundenen Auswirkungen, wie die zunehmende Vernetzung, neue technologische Innovationen, disruptive Geschäftsmodelle oder Änderungen des Wettbewerber- und Konsumentenverhaltens, prägen die Entwicklung von Wirtschaft und Gesellschaft. Neben daraus resultierenden neuen Möglichkeiten sehen sich Unternehmen in diesem Kontext aufgrund einer steigenden Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Ambiguität vermehrt mit Herausforderungen konfrontiert.

Andreas Vorndran

Kapitel 4. Kritische Analyse des Einflusses von Big Data und Advanced Analytics im Controlling

Zusammenfassung

Die Erforschung der Einführung und Nutzung von Big Data und Advanced Analytics im Controlling stellt ein junges, gegenwärtiges und komplexes Forschungsfeld dar. Weiterhin sind die Bereiche der Digitalisierung und der künstlichen Intelligenz grundsätzlich durch einen raschen Wandel gekennzeichnet. Vor einem solchen Hintergrund eignet sich nach Auffassung des wissenschaftlichen Schrifttums eine qualitative empirische Studie in Form einer multiplen Fallstudie.

Andreas Vorndran

Kapitel 5. Fazit

Zusammenfassung

Ziel der vorliegenden Arbeit war es, die möglichen Auswirkungen durch die Implementierung und Nutzung von Big Data und Advanced Analytics für das Controlling mittels einer kritischen und umfassenden Analyse aufzudecken sowie Implikationen zur Ausschöpfung der Potenziale aufzuzeigen. Zum Erreichen der Zielsetzung wurden vier Forschungsfragen beantwortet:

Andreas Vorndran

Backmatter

Titel: Big Data und Advanced Analytics im Controlling
verfasst von: Andreas Vorndran
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Electronic ISBN: 978-3-658-44768-7
Print ISBN: 978-3-658-44767-0
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-44768-7