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Erschienen in:
Die Bedeutung von Patientenakten, medizinischer Behandlungsdokumentation und Gesundheitsdaten im Krankenhaus Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chancen und Herausforderungen von KI-basierter Ressourcenplanung und -optimierung im Krankenhaus

verfasst von : Marcus Goerke, Svenja Skrzipale, Prof. Dr. Hummy Song, Christoph Zacherl

Erschienen in: Health Data Management

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Dieser Praxisbeitrag zeigt die Fragmentierung im deutschen Gesundheitssystem und die daraus resultierenden Effizienzpotenziale auf. Diese können durch eine konsequente Integration von Prozessen und Steuerungsfunktionen gehoben werden und Verschwendung reduzieren. Dabei kann der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) über das integrierte Prozessmanagement hinaus einen besonderen Beitrag zur Ressourcenoptimierung leisten, der über bisherige Verfahren und Methoden hinaus geht.
Auf diese Weise können gleichzeitig Patientenzufriedenheit gesteigert, Prozesse robuster und effizienter und geplante Überstunden für Mitarbeitende verringert werden.

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Literatur
Güssow. (2007). Vergütung Integrierter Versorgungsstrukturen im Gesundheitswesen. Weiterentwicklung pauschaler Vergütungsansätze zur Förderung prozessorientierter Strukturen unter besonderer Berücksichtigung der Krankenhausperspektive. DUV.
Hammer, M., & Champy, J. (1993). Reengineering the corporation: A manifesto for business revolution. HarperCollins.
Lenz, G. (2017). Integriertes Prozessmanagement: Erfolgreiche Einführung und Optimierung (3. Aufl.). Books on demand.
Kim, S-H. & Song, H. (2022). How Digital Transformation Can Improve Hospitals’Operational Decisions. In: Harvard Business Review, January 18, 2022.
Werner, J. A. (2022). Wie krank ist das Krankenhaus: Ein Weg zu mehr Menschlichkeit, Qualität und Nachhaltigkeit in der Medizin. Klartext.
Metadaten
Titel
Chancen und Herausforderungen von KI-basierter Ressourcenplanung und -optimierung im Krankenhaus
verfasst von
Marcus Goerke
Svenja Skrzipale
Prof. Dr. Hummy Song
Christoph Zacherl
Copyright-Jahr
2024
Buch
Health Data Management

Print ISBN: 978-3-658-43235-5

Electronic ISBN: 978-3-658-43236-2

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-43236-2_48

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