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Erschienen in:
2019 | OriginalPaper | Buchkapitel
Data Fusion, Record Linkage und Data Mining
verfasst von : Julia Cielebak, Susanne Rässler
Erschienen in: Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Besteht Interesse an der Analyse der gemeinsamen Verteilung mehrerer Variablen, z.B. bezüglich deren Assoziation oder Interaktionseffekten, werden üblicherweise alle Merkmale bei jedem Element einer Stichprobe (Häder/Häder, Kapitel 22 in diesem Band) erhoben. Prinzipiell lassen sich solche multivariaten Verteilungen (Blasius/Baur, Kapitel 103 in diesem Band) untersuchen, wenn die Ausprägungen für sämtliche Variablen bei allen Untersuchungseinheiten vollständig vorliegen. Begrenzte Ressourcen schränken jedoch in der Forschungspraxis oft sowohl die Stichprobenumfänge, als auch die Anzahl der Variablen in Umfragen ein.