2019 | OriginalPaper | Buchkapitel
Datenaufbereitung und Datenbereinigung in der qualitativen Sozialforschung
verfasst von : Udo Kuckartz, Stefan Rädiker
Erschienen in: Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Charakteristisch für qualitative Daten ist ihre große Vielfalt, die von Antworten auf offene Fragen in Bevölkerungsumfragen (Züll/Menold, Kapitel 59 in diesem Band) über transkribierte narrative Interviews (Küstrers, Kapitel 45 in diesem Band) und Gruppendiskussionen (Vogl, Kapitel 46 in diesem Band) bis hin zu visuellen Daten wie Fotos (Bohnsack, Kapitel 85 in diesem Band), Videos (Tuma/Schnettler, Kapitel 86 in diesem Band) und Social-Media-Daten reicht. Dabei spielen qualitative Daten nicht nur im Rahmen qualitativer Forschung eine Rolle, auch in der quantitativ orientierten Forschung, etwa im Bereich der Surveyforschung (Stein, Reinecke, Kapitel 8 und 49 in diesem Band) sind qualitative Daten sehr häufig anzutreffen. Dies gilt erst recht für Mixed-Methods-Ansätze (Kelle, Kapitel 10 in diesem Band), die in unterschiedlicher Art und Weise qualitative und quantitative Daten miteinander kombinieren und integrieren (Baur et al. 2017).