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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Digitale Zwillinge und Datenvernetzung als Grundlage für KI-Anwendungen im Bauwesen

verfasst von : Christoph Paul Schimanski, Martina Sandau, Tim Zinke, René Schumann

Erschienen in: Künstliche Intelligenz im Bauwesen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Digitale Zwillinge sind ein Schlüsselkonzept zur Anwendung von künstlicher Intelligenz im Bauwesen, da sie die Basis für eine systematische und strukturierte Vernetzung von relevanten Daten in Bauprojekten darstellen, was wiederum die Anwendung von künstlicher Intelligenz erleichtern kann. Jedoch ist gegenwärtig nicht ganz klar was (i) einen digitalen Zwilling im Bauwesen ausmacht, (ii) wie man zu einem digitalen Zwilling in datentechnisch-heterogenen Projekt- und Stakeholder-Konstellationen kommt und (iii) welche Vorteile dieser für baupraktische Anwendungen bringen kann. Dieses Kapitel adressiert die angeführten Fragestellungen, indem das aktuelle Verständnis des digitalen Zwillings mit Blick auf den gegenwärtigen Stand der Technik eingeordnet, ein Bezug zum Konzept des Building Information Modellings hergestellt, sowie darauf basierend der Versuch einer Begriffsdefinition unternommen wird. Neben den definitorischen Grundlagen werden technologische und informationstechnische Voraussetzungen beschrieben wie ein digitaler Zwilling praktisch implementiert und betrieben werden kann. Ferner wird die mögliche Rolle eines derartigen digitalen Zwillings für die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz im Bauwesen erörtert sowie der zukünftige Forschungs- und Entwicklungsbedarf in dieser Hinsicht aufgezeigt.

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Fußnoten
1
In der vornehmlich Englisch-geprägten BIM-Fachliteratur wird hierfür häufig der Begriff der „Asset“ verwendet. In diesem Artikel wird dieser Begriff ab hier ebenfalls verwendet.
 
2
BIM4INFRA2020: Umsetzung des „Stufenplans Digitales Planen und Bauen“.
 
3
Weitere etablierte AwF-Definitionen sind abrufbar unter:
 
Literatur
Zurück zum Zitat Abioye, S. O., Oyedele, L. O., Akanbi, L., Ajayi, A., Delgado, J. M. D., Bilal, M., Akinade, O. O. & Ahmed, A. (2021). Artificial intelligence in the construction industry: A review of present status, opportunities and future challenges. Journal of Building Engineering, 44, 103299.CrossRef Abioye, S. O., Oyedele, L. O., Akanbi, L., Ajayi, A., Delgado, J. M. D., Bilal, M., Akinade, O. O. & Ahmed, A. (2021). Artificial intelligence in the construction industry: A review of present status, opportunities and future challenges. Journal of Building Engineering, 44, 103299.CrossRef
Zurück zum Zitat ISO 19650-1. (2018). ISO 19650 – Organization of information about construction works-- Information management using building information modelling – Part 1: Conceptsand principles. Multiple Publishers. Distributed through American National Standards Institute (ANSI). ISO 19650-1. (2018). ISO 19650 – Organization of information about construction works-- Information management using building information modelling – Part 1: Conceptsand principles. Multiple Publishers. Distributed through American National Standards Institute (ANSI).
Zurück zum Zitat Pasetti Monizza, G.; Benedetti, C.; Matt, D.T. (2018): Parametric and Generative Design techniques in mass-production environments as effective enablers of Industry 4.0 approaches in the Building Industry. Autom. Constr. 2018, 92, 270–285. Pasetti Monizza, G.; Benedetti, C.; Matt, D.T. (2018): Parametric and Generative Design techniques in mass-production environments as effective enablers of Industry 4.0 approaches in the Building Industry. Autom. Constr. 2018, 92, 270–285.
Metadaten
Titel
Digitale Zwillinge und Datenvernetzung als Grundlage für KI-Anwendungen im Bauwesen
verfasst von
Christoph Paul Schimanski
Martina Sandau
Tim Zinke
René Schumann
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-42796-2_3