5. Ein Scoring-Modell zur Bewertung und Priorisierung potenziell zu automatisierender Geschäftsprozesse

Robotic Process Automation (RPA) bezeichnet eine Technologie, die die einfache Erstellung von Softwareprogrammen (Bots) zur Automatisierung von IT-gestützten Geschäftsprozessen über die grafische Benutzeroberfläche ermöglicht. Die aktuellen Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der Prozessautomatisierung haben gezeigt, dass der erfolgreiche Einsatz von RPA in erster Linie ein realistisches Erwartungsmanagement und eine umfassende Prozessanalyse erfordert. Aus diesen Ergebnissen ergibt sich der Bedarf an robusten, konsistenten und transparenten Bewertungsmethoden zur Ermittlung und Klassifizierung von Geschäftsprozessen hinsichtlich ihrer Eignung und Verwendbarkeit im Kontext von RPA.

In dem Kapitel werden die Ergebnisse eines fünfstufigen Design-Science-Forschungsprojekts im Kontext von zwei Fallstudienunternehmen vorgestellt. Zu diesem Zweck werden in einem mehrstufigen Forschungsprozess Experteninterviews in Triangulation mit Projekt-, Nutzungs- und Entwicklungsdaten eingesetzter RPA-Lösungen mit dem Ziel der Modellbildung ausgewertet. In diesem Beitrag wird daher ein neues Bewertungsmodell zur Messung der Eignung eines Geschäftsprozesses für die RPA-Implementierung und eine detailliertere Potenzialanalyse (PEPA, Process Suitability and Prioritization for Automation) vorgestellt. Das hier dargestellte PEPA-Modell konzentriert sich von der Konzeption bis zur Implementierung auf seine verallgemeinerbare Anwendung und bietet einen systematischen Ansatz zur Analyse der Prozesseignung. Wir berücksichtigen wirtschaftliche, technologische und prozessuale Kriterien und ermöglichen eine anschließende Priorisierung. Damit geht das hier dargelegte Modell über bestehende Modelle, Ansätze und Methoden aus der Praxis hinaus.