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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Fazit

verfasst von : Silvio Andrae

Erschienen in: Ökonometrie und maschinelles Lernen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Mit dem Aufkommen des maschinellen Lernens stellt sich ganz natürlich die Frage: Worin besteht die Neuheit im Vergleich zu herkömmlichen statistischen Verfahren? Statistische Modellierung und maschinelles Lernen sind keine Gegensätze, sondern komplementäre Techniken. Das hier vorgestellte Basiswissen bietet einer Ökonometrikerin oder einem Ökonometriker Informationen, das quantitative Handwerkszeug zu erweitern.

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Fußnoten
1
Vgl. Stock und Watson (2017).
 
2
Vgl. Hewamalage et al. (2022).
 
3
Vgl. Papadimitriou et al. (2022) oder Rayadurgam und Mangalagiri (2023).
 
4
Vgl. Athey (2019).
 
5
Vgl. Bzdok et al. (2018) sowie Carmichael und Marron (2018).
 
Metadaten
Titel
Fazit
verfasst von
Silvio Andrae
Copyright-Jahr
2023
Buch
Ökonometrie und maschinelles Lernen

Print ISBN: 978-3-658-41361-3

Electronic ISBN: 978-3-658-41362-0

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41362-0_5

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