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Wirtschaftsinformatik & Management
Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management 1/2024

08.04.2024 | Schwerpunkt

Künstliche Intelligenz zur Analyse natürlicher Sprache – Revolutionierung der Kundenfeedbackauswertung

verfasst von: Enrico Abate-Daga

Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management | Ausgabe 1/2024

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Auszug

Im digitalen Zeitalter bildet die Kundenzufriedenheit das Herzstück für den Erfolg jedes Unternehmens. Doch wie können Unternehmen diese Zufriedenheit stärken und wertvolle Erkenntnisse aus dem Feedback der Kunden gewinnen? Hier kommen oft Fragebögen zum Einsatz, um das Kundenfeedback zu sammeln und auszuwerten. Während sich Mehrfachauswahlfragen in diesen Fragebögen leicht analysieren lassen, stellen Freitextfelder häufig eine Herausforderung dar. Viele Unternehmen neigen dazu, diese textuellen Äußerungen zu übersehen oder gar zu ignorieren, besonders wenn es um umfangreiche Datensammlungen geht. Dies resultiert aus der komplexen Natur der Auswertung, die mit erhöhtem Aufwand verbunden ist. …
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Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz zur Analyse natürlicher Sprache – Revolutionierung der Kundenfeedbackauswertung
verfasst von
Enrico Abate-Daga
Publikationsdatum
08.04.2024
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Wirtschaftsinformatik & Management / Ausgabe 1/2024
Print ISSN: 1867-5905
Elektronische ISSN: 1867-5913
DOI
https://doi.org/10.1365/s35764-024-00514-5

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